2.2 Estudios de maestría

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https://hdl.handle.net/20.500.12390/473

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Examinando 2.2 Estudios de maestría por Título

  • Publicación
    A deep learning approach for sentiment analysis in Spanish Tweets
    (Springer Verlag, 2018)
    Vizcarra G.
    ;
    Mauricio A.
    ;
    Mauricio L.
    Sentiment Analysis at Document Level is a well-known problem in Natural Language Processing (NLP), being considered as a reference in NLP, over which new architectures and models are tested in order to compare metrics that are also referents in other issues. This problem has been solved in good enough terms for English language, but its metrics are still quite low in other languages. In addition, architectures which are successful in a language do not necessarily works in another. In the case of Spanish, data quantity and quality become a problem during data preparation and architecture design, due to the few labeled data available including not-textual elements (like emoticons or expressions). This work presents an approach to solve the sentiment analysis problem in Spanish tweets and compares it with the state of art. To do so, a preprocessing algorithm is performed based on interpretation of colloquial expressions and emoticons, and trivial words elimination. Processed sentences turn into matrices using the 3 most successful methods of word embeddings (GloVe, FastText and Word2Vec), then the 3 matrices merge into a 3-channels matrix which is used to feed our CNN-based model. The proposed architecture uses parallel convolution layers as k-grams, by this way the value of each word and their contexts are weighted, to predict the sentiment polarity among 4 possible classes. After several tests, the optimal tuple which improves the accuracy were <1, 2>. Finally, our model presents %61.58 and %71.14 of accuracy in InterTASS and General Corpus respectively.
  • Publicación
    A mapping approach for real time imitation of human movements by a 22 DOF humanoid
    (IEEE, 2018)
    Cornejo-Arismendi V.A.
    ;
    Barrios-Aranibar D.
    The main way of displacement of a humanoid robot is by walking, humanoid robots have a basic architecture of 22 DOF which are the minimum necessary to replicate human movements. A motion capture system stores the information of a human being from static points in a human body, the data used will be cycles of gait of a human being. The proposed technique transforms the data of a capture system and transforms them into angles in an architecture of a humanoid robot of 22 DOF. For this purpose it uses key points of a capture system and makes a mapping from the torso to then proceed with its upper and lower limbs. Tests were performed on an author's own simulator and also on the V-REP simulator using the architecture of the Poopy robot. The results show a visually imperceptibly mathematical error in the simulator, but numerically measurable, that lies in the elimination of an axial axis located at the waist. Tests were performed with the data of a woman, a man and a child, being the woman who has the greatest error for having a more pronounced hip movement in the gait. This proposed research opens the door for future research that requires a mapping of a capture system to be replicated in a humanoid robot of 22 DOF, being its use very versatile and expandable to dynamic solutions of balance and tightness.
  • Publicación
    A method to include life cycle assessment results in choosing by advantage (Cba) multicriteria decision analysis. a case study for seismic retrofit in peruvian primary schools
    (MDPI AG, 2021)
    Vázquez-Rowe I.
    ;
    Córdova-Arias C.
    ;
    Brioso X.
    ;
    Santa-Cruz S.
    Building information modeling (BIM) is an emerging technology that improves visualization, understanding, and transparency in construction projects. Its use in Latin America and the Caribbean (LA&C), while still scarce, is developing in combination with multi-criteria decision-making (MCDM) methods, such as the choosing by advantages (CBA) method. Despite the holistic nature of MCDM methods, the inclusion of life cycle environmental metrics is lagging in construction projects in LA&C. However, recent studies point toward the need to optimize the synergies between BIM and life cycle assessment (LCA), in which a method like CBA could allow improving the quality of the decisions. Therefore, the main objective of this study is to integrate LCA and CBA methods to identify the effect that the inclusion of environmental impacts can have on decision-making in public procurement, as well as comparing how this final decision differs from an exclusively LCA-oriented interpretation of the results. Once the LCA was performed, a set of additional criteria for the CBA method were fixed, including transparency, technical, and social indicators. Thereafter, a stakeholder participative workshop was held in order to gather experts to elucidate on the final decision. The methodology was applied to a relevant construction sector problem modelled with BIM in the city of Lima (Peru), which consisted of three different construction techniques needed to retrofit educational institutions. Results from the LCA-oriented assessment, which was supported by Monte Carlo simulation, revealed a situation in which the masonry-based technique showed significantly lower environmental impacts than the remaining two options. However, when a wider range of technical, social, and transparency criteria are added to the environmental indicators, this low-carbon technique only prevailed in those workshop tables in which environmental experts were present and under specific computational assumptions, whereas teams with a higher proportion of government members were inclined to foster alternatives that imply less bureaucratic barriers. Finally, the results constitute an important milestone when it comes to including environmental factors in public procurement in LA&C. © 2021 by the author. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
  • Publicación
    A visual analytics approach for exploration of high-dimensional time series based on Neighbor-Joining Tree
    (Association for Computing Machinery, 2018)
    Rodríguez R.
    ;
    Alfonte R.
    ;
    Cuadros A.M.
    High-dimensional time series analysis through visual techniques poses many challenges due to the visualization solutions proposed until now for exploratory tasks are not well-oriented to high volume of data. When the data sets grow large, the visual alternatives do not allow for a good association between similar time series. With the aim to increase more alternatives, we introduce a visual analytic approach based on Neighbor-Joining similarity tree. The proposed approach internally consists of five time series dimension reduction techniques widely used, two well-known similarity measures and interaction mechanisms to do exploratory analysis of high-dimensional time series data interactively.
  • Publicación
    Abnormal event detection in video using motion and appearance information
    (Springer Verlag, 2018)
    Menejes Palomino N.
    ;
    Cámara Chávez G.
    This paper presents an approach for the detection and localization of abnormal events in pedestrian areas. The goal is to design a model to detect abnormal events in video sequences using motion and appearance information. Motion information is represented through the use of the velocity and acceleration of optical flow and the appearance information is represented by texture and optical flow gradient. Unlike literature methods, our proposed approach provides a general solution to detect both global and local abnormal events. Furthermore, in the detection stage, we propose a classification by local regions. Experimental results on UMN and UCSD datasets confirm that the detection accuracy of our method is comparable to state-of-the-art methods.
  • Publicación
    Aceite de linaza como fuente de ácidos grasos poliinsaturados sobre expresión del Gen PPARα y perfil lipídico en ratas obesas
    (Universidad Nacional Agraria la Molina, 2018)
    Hidalgo Tufiño, Lizbeth Leslie
    El consumo de aceite linaza que es fuente de ácidos grasos poliinsaturados n-3 se ha asociado con la mejora de perfil lipídico y expresión génica de factores de transcripción en modelos animales; sin embargo, es poco lo que se conoce sobre la relación de ácidos grasos dietarios, receptores nucleares y regulación de expresión génica. El objetivo del presente trabajo fue evaluar el aceite de linaza como fuente de ácidos grasos poliinsaturados sobre expresión del gen PPARα y el perfil lipídico en ratas obesas. Se utilizaron 24 ratas machos Holtzman, los primeros 30 días las ratas fueron inducidas a obesidad con una dieta obesogénica, finalizada esta primera etapa, se midió el perfil lipídico e índice de Lee para la verificación de que se había alcanzado la obesidad. Luego las ratas se asignaron aleatoriamente a los tratamientos, que consistieron en una dieta control obesogénica y la dieta obesogénica suplementada con aceite de linaza, finalizada esta segunda etapa (59 días), se midió el perfil lipídico y los niveles de expresión relativa del gen PPARα en el hígado de las ratas obesas. Se obtuvo un incremento en la concentración de c-HDL y una disminución de los niveles de triglicéridos en relación al control pero sin registrarse diferencias significativas entre tratamientos. De igual manera se incrementó la expresión del gen PPARα en comparación con el control pero sin registrarse diferencia significativa entre tratamientos. Se concluye que la suplementación con aceite de linaza como fuente de ácidos grasos poliinsaturados a ratas inducidas a obesidad, tuvo una tendencia a incrementar los niveles de expresión relativa del gen PPARα, así como mejorar el perfil lipídico, aumentando la concentración de c-HDL y disminuyendo la concentración de triglicéridos.
  • Publicación
    Acidos grasos omega-3 y fibrato sobre el peso, biometría, análisis bioquímicos, deposición de grasa y expresión génica en ratas obesas
    (Universidad Nacional Agraria la Molina, 2018)
    Tay Maurtua, Jorge Liang
    Se evaluaron los efectos de dos fuentes de ácidos grasos omega-3 y fibrato sobre el peso, características biométricas, análisis bioquímicos, deposición de grasa y expresión génica del PPARα en ratas Holtzamn inducidas a obesidad. El estudio tuvo una duración de 60 días dividida en dos fases (F): F1, 30 días de inducción a la obesidad; F2, 30 días de asignación de los tratamientos (T). En la segunda etapa, 35 ratas Holtzman macho fueron distribuidas aleatoriamente en 5 tratamientos con 7 repeticiones cada una: T1, dieta estándar (DE) + placebo; T2: dieta obesogénica (DO) + Placebo; T3: DO + aceite de pescado (0.5ml/kg peso); T4: DO + aceite de linaza (0.5ml/kg peso) y T5: DO + fibrato (100mg/kg peso). Al final de cada etapa se tomaron medidas biométricas y muestras de sangre para medir: perfil lipídico y nivel de glucosa. Al término del estudio se sacrificaron los animales, se tomaron muestras de hígado para el análisis de expresión génica, además de extraer tejido adiposo de cuatro diferentes secciones (abdominal, inguinal, perirenal y epididimal). Los datos obtenidos fueron sometidos al proceso ANOVA bajo el Diseño Completamente al Azar y la diferencia de medias se calculó con la prueba LSD utilizando el programa MINITAB. Al finalizar la F1 no se encontraron diferencias (P>0.05) para ninguna variable. Por otro lado, al término de la F2 se encontraron diferencias (P<0.05) para C-HDL, grasa total, peso del hígado y consumo de alimento; mientras que la expresión relativa del PPARα a nivel hepático no mostró diferencias (P>0.05); sin embargo, el aceite de pescado presentó el mayor valor. En conclusión, las dos fuentes de ácidos grasos omega-3 y el fibrato no generaron diferencias en ninguna variable biométrica, triglicéridos, glucosa y expresión relativa del PPARα pero sí a nivel C-HDL, grasa total, peso del hígado y consumo de alimento.
  • Publicación
    Actionable emotion detection in context-aware systems
    (Universidad Católica San Pablo, 2018)
    Suni Lopez, Franci
    Garantizar la calidad de la experiencia del usuario es muy importante para aumentar la probabilidad de aceptación de las aplicaciones de software, las cuales pueden verse afectadas por varios factores contextuales que pueden cambiar continuamente con el tiempo (estado emocional del usuario). Debido a estos cambios en el contexto, el software continuamente debe ser auto-adaptable para entregar servicios de software que puedan satisfacer las necesidades del usuario. Hasta el momento, los comentarios explícitos en línea de los usuarios se han convertido en una de las principales fuentes de información para evaluar la satisfacción de los usuarios y descubrir nuevos requisitos de una determinada aplicación software. Sin embargo, la mayoría de estas revisiones en línea no están autenticadas y es posible que no siempre sean confiables. Con el fin de complementar esta retroalimentación explícita derivada de las reseñas de los usuarios, esta investigación propone un enfoque que utiliza los datos fisiológicos y contextuales del usuario para detectar emociones accionables. Estas emociones accionables son detectadas durante la interacción del usuario con las aplicaciones de software sensibles al contexto y pueden ser utilizadas como retroalimentación implícita para mejorar la adaptabilidad de las configuraciones del servicio software y la experiencia del usuario. La evaluación de este trabajo se basó en tres experimentos, con una población de 23 personas en total. Los resultados obtenidos respaldan la idea de que los datos emocionales expresados por los usuarios durante su interacción con aplicaciones basadas en servicios, pueden ser usado como retroalimentación implícita.
  • Publicación
    Agro-industrial waste seeds from Peruvian Pouteria lucuma as new source of phytosterols
    (Academic Press, 2021)
    Guerrero-Castillo P.
    ;
    Reyes S.
    ;
    Acha O.
    ;
    Sepulveda B.
    ;
    Areche C.
    Pouteria lucuma fruit is commonly used to prepare desserts, but it is also sold as pulp or flour. Then, huge amounts of its seeds are produced as agro-industrial waste, frequently eliminated. This study aims at analyzing the presence of all metabolites in Pouteria lucuma seed oil (LSO) by GC-MS and GC-FID. Several compounds were tentatively identified, such as fatty acids, fatty alcohols, carotenes, phytosterols and tocopherols from LSO. A representative result was the high amount of β-sitosterol with 851.49 ± 1.29 mg/100 g of LSO, followed by stigmasterol with 75.42 ± 1.02 mg/100 g. Fatty acids with the highest content were oleic acid (13.57 ± 1.50 g/100 g of LSO), 9E-octadecenoic acid (6.85 ± 1.15 g/100 g of LSO), palmitic acid (5.44 ± 1.18 g/100 g of LSO) and stearic acid (2.12 ± 1.03 g/100 g of LSO). Therefore, metabolites tentatively identified in Pouteria lucuma seed oil have been linked to healthy properties based on a high amount of β-sitosterol present. This evidence could determine this agro-industrial waste with having beneficial properties, thus providing great added value.
  • Publicación
    Aislamiento y caracterización fenotípica de cepas de Vibrio spp. y Salmonella spp. con potencial zoonótico, presentes en Donax spp. (palabritas) procedentes de bancos naturales de la región Lambayeque: determinación del perfil de susceptibilidad a los principales antibióticos usados en la salud humana
    (Universidad Peruana Cayetano Heredia, 2018)
    Fernández Fernández, Rosa Luz
    La maricultura en el Perú posee grandes expectativas en el sector acuícola, siendo la Donax spp. “palabritas” uno de los recursos hidrobiológicos más valorados en el norte del país, el cual se extrae de manera libre y artesanal de bancos naturales. Debido a la naturaleza filtradora de este molusco bivalvo y a la contaminación ambiental de fuentes hídricas aledañas, el consumo de este recurso representa un riesgo a la salud de los consumidores. El objetivo del estudio fue aislar y caracterizar fenotípicamente cepas de Vibrio spp. y Salmonella spp. aisladas en Donax spp. “palabritas” de bancos naturales de la región Lambayeque, Perú en la zona de Eten, Mórrope y Santa Rosa. Se utilizó los protocolos para el análisis microbiológico de alimentos del Food & Drugs Administration para el aislamiento de colonias, mientras que el kit comercial API 20 E se utilizó para la caracterización bioquímica. Por caracterización bioquímica se determinó que el 89,5% (43/48) de aislados fueron compatibles a Vibrio spp, todos sensibles al agente vibriostático O/129. Se encontró que el 88,4% (38/43) resultó compatible para V. alginolyticus, y el 11,6% (5/43) para V. fluvialis. No se encontraron aislados compatibles con Salmonella spp. Además, se usó el método Kirby-Bauer para determinar el perfil de susceptibilidad a los principales antibióticos usados en la salud humana para casos de vibriosis y salmonelosis. Es así que se identificó un 39,5% (17/43) de cepas de V. alginolyticus resistentes a Ampicilina.
  • Publicación
    Aislamiento y caracterización molecular de cepas de Escherichia coli y Salmonella spp. en 6 ambientes acuáticos de la Bahía de Sechura, Piura
    (Universidad Peruana Cayetano Heredia, 2018)
    Alejos Tapia, Inés Gabriela
    La Bahía de Sechura, ubicada en Piura, Perú, alberga una gran fuente de recursos hidrobiológicos, pero se encuentra afectada por distintos factores de contaminación antropogénica. El presente estudio evaluó la presencia de Escherichia coli y de dos de sus patotipos más representativos, enteropatogénico (EPEC) y enterohemorrágico (EHEC), además de la presencia del serotipo O157:H7 y Salmonella spp. en agua de mar de dicha bahía. Se realizó un primer aislamiento mediante técnicas microbiológicas convencionales utilizando medios de cultivo específicos para cada una de las bacterias en mención. Los patotipos de E. coli se identificaron mediante la técnica de PCR para los genes de virulencia como el eaeA, para EPEC, eaeA, sxt1, stx2 e hlyA para EHEC, y rfbE y fliC para los serogrupos O157 y H7 respectivamente. Asimismo para confirmar las cepas de Salmonella spp. aisladas, se amplificó el gen invA. De 102 muestras analizadas, el 86.57% de estas presentaron E. coli y 5.882% Salmonella spp. El patotipo más frecuente fue EHEC (7.96%); solo una muestra amplificó para el antígeno O157, más no se evidenció como serotipo O157:H7 (ausencia del gen fliC). Se concluye que la Bahía de Sechura se encuentra contaminada con E. coli potencialmente patógena, además de Salmonella spp.
  • Publicación
    Algoritmo de diagnóstico de tuberculosis mediante detección de colonias en videos de cultivos MODS utilizando segmentación Max-Tree y redes neuronales MCNN
    (Universidad Nacional de Ingeniería, 2019)
    Sánchez Huapaya, Alonso Sebastián
    ;
    Sánchez Huapaya, Alonso Sebastián
    The following work proposes an automatic algorithm for classifying videos of MODS tuberculosis samples. The video processing stage applies edge enhancement with the Phase Stretch Transform technique, after which it uses the max-tree method to spatiotemporally segment and track the objects of interest in each day of the video. The individual object classification stage uses dynamic shape attributes of each object to train classic classifiers (Gaussian Naïve Bayes, Support Vector Machine and Gaussian Process Classifier), and a multiscale convolutional neural network (MCNN). Training and evaluation of these individual object classifiers used objects from days as early as 3, up to days as late as 11. The conclusion points that the best classical classifier is based on an SVM, and the best overall classifier is the one with MCNN. The SVM classifier has a precision of 59%, a sensibility of 58% and a specificity of 75%. The MCNN classifier outperforms the SVM in all metrics by more than 20%, except on specificity where SVM is better by 4%: MCNN has a precision of 83%, a sensibility of 83% and a specificity of 71%. In the video classification stage, the results from the object classifiers served as input to build video classifiers. The computation of the evaluation metrics for MCNN-based video classifier only considered days 3, 4 and 5 for each available video. In these time periods, the MCNN obtained a precision of 81%, sensibility of 72% and specificity of 50%. Although none of these metrics achieve a value of 90%, it is important to mention that early day colonies (days 3, 4 and 5) are very similar to detritus or residuals or other non-colony objects in MODS cultures. Besides, samples always have many more non-colonies than colonies; this is, they have a high level of distracting elements. As a consequence, the adequate classification of early day MODS objects is very challenging, and the results are useful as a first-level filter of MODS samples, which allows technicians to focus first on samples with a higher chance of being positive, without discarding the rest.
  • Publicación
    Alternativa verde para la flotación de minerales sulfurados de cobre mediante el uso de un líquido iónico y reactivos orgánicos naturales
    (Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019)
    Arana Bautista, Rita Alexandra
    El uso de los reactivos orgánicos naturales como colectores y/o depresores en la flotación de minerales se han reportado en los últimos años como reemplazo de un colector o depresor usado habitualmente en la flotación mineral, pero no se han usado estos reactivos en una misma flotación ni mucho menos para minerales peruanos. En el presente trabajo se propone la flotación de minerales sulfurados de cobre de tres minas ubicadas en el Perú, con reactivos orgánicos naturales (almidón, ácidos húmicos y quebracho) como colectores y depresores, además del peróxido de hidrógeno y un líquido iónico considerados como reactivos verdes. Los resultados muestran que los reactivos orgánicos naturales son muy eficientes como colectores y depresores de cobre y hierro respectivamente, resaltando los ácidos húmicos y fúlvicos como colectores respecto al almidón y el líquido iónico. El peróxido de hidrógeno actúa como depresor de pirita respecto al quebracho y almidón. La microflotación verde con el sistema ácidos húmicos y fúlvicos – peróxido de hidrógeno es la más eficiente, su principal ventaja es el alto % recuperación de cobre y la efectiva depresión del hierro como pirita. Además, el uso de estos reactivos tiene un menor impacto ambiental al ser los ácidos húmicos y fúlvicos residuos orgánicos que son descartados de diferentes industrias. Las interacciones existentes entre el mineral y los posibles reactivos de flotación se caracterizan mediante FT - IR y SEM - EDS. En comparación con la flotación convencional y tradicional, este nuevo método no solo evidencia un alto porcentaje de recuperación de cobre y un mínimo % de recuperación de hierro, sino también se clasifica como flotación verde de acuerdo a la Estrella Verde.
  • Publicación
    Ambient lighting generation for flash images with guided conditional adversarial networks
    (SciTePress, 2020)
    Chávez J.
    ;
    Mora R.
    ;
    Cayllahua-Cahuina E.
    To cope with the challenges that low light conditions produce in images, photographers tend to use the light provided by the camera flash to get better illumination. Nevertheless, harsh shadows and non-uniform illumination can arise from using a camera flash, especially in low light conditions. Previous studies have focused on normalizing the lighting on flash images; however, to the best of our knowledge, no prior studies have examined the sideways shadows removal, reconstruction of overexposed areas, and the generation of synthetic ambient shadows or natural tone of scene objects. To provide more natural illumination on flash images and ensure high-frequency details, we propose a generative adversarial network in a guided conditional mode. We show that this approach not only generates natural illumination but also attenuates harsh shadows, simultaneously generating synthetic ambient shadows. Our approach achieves promising results on a custom FAID dataset, outperforming our baseline studies. We also analyze the components of our proposal and how they affect the overall performance and discuss the opportunities for future work.
  • Publicación
    An enhanced triplet CNN based on body parts for person re-identificacion
    (IEEE Computer Society, 2018)
    Espinoza J.D.
    ;
    Chavez G.C.
    ;
    Torres G.H.
    Person re-identificacion consists of reidentificating person through a set of images that is taken by different camera views. Despite recent advances in this field, this problem still remains a challenge due to partial occlusions, changes in illumination, variation in human body poses. In this paper, we present an enhanced Triplet CNN based on body-parts for person re-identification (AETCNN). We design a new model able to learn local body-part features and integrate them to produce the final feature representation of each input person. In addition, to avoid over-fitting due to the small size of the dataset, we propose an improvement in triplet assignment to speed up the convergence and improve performance. Experiments show that our approach achieves very promising results in (CUHK01) dataset and we advance state of the art, improving most of the results of the state of the art with a simpler architecture, achieving 76.50% in rank 1.
  • Publicación
    An interdisciplinary approach to identify zones vulnerable to earthquakes
    (Elsevier Ltd, 2020)
    Izquierdo-Horna L.
    ;
    Kahhat R.
    Earthquakes in Peru are responsible for enormous material and human losses. One of the reasons for the latter is that risk and disaster management policies do not consider individuals as a significant factor for planning post-disaster activities. An understanding of all-important aspects that influence post-disaster efforts would reduce the number of dead, injured and affected people as well as the required money and time to invest. This research develops an interdisciplinary approach, based on seismic vulnerability, to identify those zones that need immediate attention after an earthquake. We consider vulnerability to be a result of two dimensions: social and physical. The first describes society by its anthropogenic characteristics through social indicators (age, daily income, education, etc.). The second describes the built environment and the main features of infrastructure. The results show that the physical and social dimensions intersect and interact with fairly consistent regularity. Thus, we are then able to more accurately identify the areas that require higher prioritization in an emergency scenario. Having this data available for regions predisposed to earthquakes will allow for substantial improvements to current risk mitigation action plans as well as the promotion of a more comprehensive prevention effort.
  • Publicación
    Analytical Study of the Thermal Activation of Tb Doped Amorphous SiC:H Thin Films
    (Materials Research Society, 2016)
    Guerra Torres, Jorge Andrés
    ;
    Tucto K.
    ;
    Montañez L.M.
    ;
    De Zela F.
    ;
    Töfflinger J.A.
    ;
    Winnaker A.
    ;
    Weingärtner R.
    The luminescence of Tb-doped a-SiC:H thin films with different Tb concentrations under sub-bandgap photon excitation was investigated. Two independent processes were identified. The annealing induced activation of the Tb3+ and the inhibition of host-mediated non-radiative recombination paths. The integrated emission intensity is described by a rate equation model, considering these two. In this study, the luminescence enhancement with increasing annealing temperature is shown. The optimal Tb concentration and annealing temperature for the highest Tb-related light emission intensity is determined. Finally, a parameter proportional to the number of optically active ions is found through the aforementioned model.
  • Publicación
    Análisis bibliométrico de publicaciones, patentes y exportaciones de Perú para definir su capacidad de absorción y priorización de sectores
    (Universidad Peruana Cayetano Heredia, 2015)
    Saldivar Espinoza, Bryan Percy
    La capacidad de absorción es la capacidad de identificar y utilizar información o conocimiento externo para el propio beneficio de una organización o entidad. Esta depende del I+D interno y principalmente de los recursos humanos cuyo conocimiento no esté muy distanciado del conocimiento que se quiere absorber. El objetivo de esta investigación es determinar el sector o sectores con mayor capacidad de absorción a nivel científico, tecnológico y comercial mediante el uso de los indicadores bibliométricos científicos (Publicaciones, vía SCOPUS), tecnológicos (Patentes, WIPO 1980-2013) y comerciales (Vía exportaciones, 2002-2012). Se han utilizado 3 escalas para hacer un análisis comparativo con los indicadores análogos de los países de la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico (OECD[CMOC1], Organization for Economic Co-operation and Development) y el grupo de países Brasil, Rusia, India, China y Sudáfrica (BRICS)[CMOC2], para determinar comparativamente donde se tiene mayores fortalezas y por correlación de patrones de indicadores, el grado de similitud de Perú con los otros países de análisis. Se ha encontrado como sector más coherente entre los niveles científicos, tecnológicos y comerciales al Agropecuario, pero solo a nivel científico y comercial, mostrando mayor posibilidad para el aprovechamiento de spillovers, mediante su capacidad de absorción determinado por el menor grado de brecha tecnológica por sector, y de los países de donde se puede aprovechar de mejor manera los spillovers, por su grado de similitud, son Sudáfrica, Chile, Nueva Zelanda y Australia, respectivamente.
  • Publicación
    Análisis de desempeño sísmico de los edificios escolares típicos 780 post 97 de la costa peruana
    (Pontificia Universidad Católica del Perú, 2016-03)
    Chacón Álvarez, Roberto
    ;
    Paz Fuentes, Israel Andersson
    La infraestructura educativa tiene un papel importante en el desarrollo sostenible del Perú. Sin embargo, el país no cuenta con políticas adecuadas de protección financiera y gestión de riesgos que le permita asegurar los bienes y formular planes para la atención de emergencias, rehabilitación y reconstrucción. Uno de los elementos necesarios para lograr estas medidas es el conocimiento de la relación entre intensidad y daño o función de vulnerabilidad. En la actualidad existe un gran interés por estimar las pérdidas económicas directas debido a los daños por sismos en los edificios que cumplen las normas sísmicas. El Performance Based Earthquake Engineering (PBEE), conocido como análisis por desempeño, es un análisis probabilístico que permite determinar una función que relacione daños y pérdidas con diferentes niveles de intensidad sísmica, conocido como función de vulnerabilidad. El PBBE considera sistemáticamente la intensidad sísmica, la respuesta estructural, el daño y las pérdidas a través de funciones condicionales [1]. El daño y los costos de reparación son medidas de desempeño de un edificio [2]. Existen métodos de análisis de respuesta como el análisis dinámico incremental (IDA) que se pueden utilizar para la evaluación de edificios escolares. El IDA considera directamente el fenómeno sísmico, al escalar la aceleración en la base del edificio para obtener la respuesta de la estructura analizando diferentes niveles de intensidad sísmica mediante una serie de registros sísmicos. El IDA estima de forma más realista el comportamiento sísmico inelástico de un edificio [3]. En este proyecto se utilizó el IDA para analizar de forma más objetiva la respuesta estructural de los colegios típicos 780 post 97. Se conoció a detalle los daños, las pérdidas y el costo de reparación para diferentes niveles de intensidades sísmicas. Estos resultados son necesarios para la toma de decisiones de gestión de riesgos, planeación y protección financiera.
  • Publicación
    Análisis de elementos finitos de concreto simple en comprensión simple y triaxial
    (Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017)
    Chinchay Poma, Deybi Alejandro
    En este estudio se ha empleado el modelo constitutivo UBCSAND disponible en el programa de elementos finitos TNO Diana. Este modelo basado en plasticidad es empleado en la literatura para evaluar el fenómeno de licuefacción de arenas saturadas. En esta investigación el UBCSAND es adaptado y empleado para predecir el comportamiento del concreto simple en ensayos triaxiales a partir de la calibración de la data experimental de ensayos de compresión uniaxial. El modelo es empleado para predecir el incremento de la resistencia y ductilidad debido al confinamiento sobre elementos de concreto. Cualquier confinamiento en el material puede ser considerado y los efectos de la falla del concreto debido al confinamiento pueden ser modelados. Para estimar los parámetros del modelo se usan datos de ensayos de probetas de concreto sometidas a compresión uniaxial. Esto permite que el modelo de elementos finitos realice la predicción del comportamiento generalizado del concreto bajo carga de compresión triaxial. Con el mismo propósito se utilizan tres modelos constitutivos implementados en el programa de elementos finitos TNO Diana. Estas relaciones constitutivas basadas en deformación total y concebidas para predecir el comportamiento esfuerzo-deformación del concreto son los modelos de Thorenfeldt, Parabólico y Maekawa. Dichos modelos de manera similar al UBCSAND son calibrados con base en ensayos de concreto en compresión uniaxial. Después, el modelo de Thorenfeldt es empleado junto al criterio de falla “Hsieh-Ting-Chen” para predecir el comportamiento del concreto en compresión bajo esfuerzos de confinamiento. También es realizado un análisis comparativo entre los modelos UBCSAND, Thorenfeldt, Parabólico y Maekawa mediante un indicador de bondad de ajuste con base en los modelos calibrados de los ensayos de compresión uniaxial. Para este fin se emplea el coeficiente de determinación mostrando el buen desempeño del modelo UBCSAND para reproducir las curvas esfuerzo-deformación del concreto bajo compresión uniaxial en relación con los modelos numéricos concebidos para concreto. Esta precisión es alcanzada hasta el pico de resistencia, ya que el UBCSAND, al estar formulado en el espacio de esfuerzos, no puede predecir el ablandamiento del material post pico. Finalmente, se realiza una comparación de la predicción del comportamiento del concreto en compresión triaxial entre los modelos UBCSAND y Thorenfeldt. El desempeño de los modelos está en buen acuerdo con los resultados experimentales tanto en la predicción del incremento de la resistencia, así como en la predicción del incremento de la ductilidad para distintos niveles de confinamiento. Los resultados del análisis comparativo demuestran la utilidad del modelo UBCSAND, concebido inicialmente para modelar arenas, como una herramienta para predecir el comportamiento del concreto bajo compresión simple y confinada.