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  • Publicación
    Libros & Ciencias: Revista de divulgación científica (N° 6 - Julio 2023)
    (Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - Concytec, 2023-07)
    Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - Concytec
    Comunica al público no especializado temas científicos y tecnológicos que despiertan el interés actual. Este sexto número se enfoca en los Conocimientos Tradicionales, aquellos saberes y prácticas que poseen las comunidades indígenas, y que son transmitidos de generación en generación. Por esta razón, forman parte de la identidad cultural de los pueblos, una identidad que se debe valorar y proteger. En virtud de esto, en 2002, el Estado peruano promulgó la Ley Nº 27811, «que establece el régimen de protección de los conocimientos colectivos de los pueblos indígenas vinculados a los recursos biológicos», con la que se promueve la tutela de estos conocimientos.
  • Publicación
    Estudio de tendencias tecnológicas
    (Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica, 2023-11)
    Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica. Dirección de Investigación y Estudios
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    Valentín Rojas, Felipe Donato
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    Ching Ibarra, Suyin Meylin
    Analiza 1020 noticias y 510 patentes por su volumen de información, con el fin de encontrar las temáticas y tendencias más importantes. Se utilizan herramientas como VOSviewer, que permitan visualizar la red de coocurrencia de términos; esta permite identificar temas clave y tendencias emergentes, y visualizar clústeres o comunidades temáticas. Asimismo, se usa la herramienta Orange Data Mining para la elaboración de Word Cloud con el propósito de resumir y visualizar las palabras clave y tendencias en un conjunto de datos de texto, lo que facilita el análisis y la comprensión de los contenidos en la vigilancia tecnológica.
  • Publicación
    Análisis de la expansión vial en la Amazonía peruana y su impacto en el cambio climático
    (Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019)
    Larrea Gallegos, Gustavo Martín
    La selva amazónica alberga alrededor del 60 % del bosque tropical del mundo y es un elemento fundamental en términos de biodiversidad, clima y secuestro de carbono del planeta. En este contexto, el Gobierno Peruano ratificó el año 2015 sus intenciones por reducir sus emisiones de Gases de Efecto Invernadero en un 20 % con respecto a un escenario habitual mediante reducciones en el sector de cambio de uso de suelos. La construcción de carreteras es una de las principales actividades asociadas a este sector e importante generador de deforestación. En los últimos años el Perú se ha atravesado un considerable incremento de su infraestructura vial, y se espera que esta expansión siga en aumento. En este sentido, la presente investigación tiene como principal objetivo contribuir al entendimiento de los efectos que la expansión vial puede generar en el cambio de uso de suelos, y posteriormente en el cambio climático en toda la Amazonía peruana. Para ello, se construyeron diferentes modelos de aprendizaje automático (random forest, regresión logística y redes neuronales) para predecir la potencial deforestación en un periodo de 15 años. Se utilizó información georreferenciada y herramientas computacionales del estado del arte. Los resultados indican que, evaluando solo un proyecto vial en particular, se podrían generar 73.2 Mt de CO2eq. Este valor supera en demasía a las 60 Mt de CO2eq estimadas por el Gobierno Peruano como meta de reducción. Por lo que se concluye que las estimaciones realizadas por el estado subestiman los efectos de la construcción de carreteras. Finalmente, el marco metodológico presentado es novedoso y útil para construir e implementar modelos de predicción de deforestación para el cálculo de emisiones de GEI y puede ser implementado para analizar otros casos de estudio
  • Publicación
    Histopathology associated with infection by Procamallanus (Spirocamallanus) inopinatus (Nematoda) in farmed Brycon cephalus (Characiformes) from Peru: a potential fish health problem
    (Springer, 2020)
    Rivadeneyra N.L.S.
    ;
    Mertins O.
    ;
    Cuadros R.C.
    ;
    Malta J.C.O.
    ;
    de Matos L.V.
    ;
    Mathews P.D.
    We describe the histopathological damage caused by parasite infection in farmed specimens of matrinxã Brycon cephalus, an economic important fish for aquaculture in the Amazon region. The fish were collected from an extensive fish farm, nearby the city of Nauta, Department of Loreto, Peru. Parasitic nematodes were found infecting the small intestine in 73 of 80 specimens (91.25%) of B. cephalus. According to morphological features of the examined specimens using light and electronic microscopy, the nematode was identified as Procamallanus (Spirocamallanus) inopinatus. Histological sections of the small intestine showed important damages on the tissue, such as desquamation, abrasion, compression, hypertrophy, and villi loss as well as necrosis in muscle layer, submucosa, and mucosa. This is the first report of tissue damage occurrences in the concerned host from fish farm in Peruvian Amazon, and it confirms the high pathogenicity of the nematode species and further points out the need of improving the strategies of parasitic prevention and control in order to better prevent future disease outbreaks that compromise production.
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  • Publicación
    Análisis de la expansión vial en la Amazonía peruana y su impacto en el cambio climático
    (Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019)
    Larrea Gallegos, Gustavo Martín
    La selva amazónica alberga alrededor del 60 % del bosque tropical del mundo y es un elemento fundamental en términos de biodiversidad, clima y secuestro de carbono del planeta. En este contexto, el Gobierno Peruano ratificó el año 2015 sus intenciones por reducir sus emisiones de Gases de Efecto Invernadero en un 20 % con respecto a un escenario habitual mediante reducciones en el sector de cambio de uso de suelos. La construcción de carreteras es una de las principales actividades asociadas a este sector e importante generador de deforestación. En los últimos años el Perú se ha atravesado un considerable incremento de su infraestructura vial, y se espera que esta expansión siga en aumento. En este sentido, la presente investigación tiene como principal objetivo contribuir al entendimiento de los efectos que la expansión vial puede generar en el cambio de uso de suelos, y posteriormente en el cambio climático en toda la Amazonía peruana. Para ello, se construyeron diferentes modelos de aprendizaje automático (random forest, regresión logística y redes neuronales) para predecir la potencial deforestación en un periodo de 15 años. Se utilizó información georreferenciada y herramientas computacionales del estado del arte. Los resultados indican que, evaluando solo un proyecto vial en particular, se podrían generar 73.2 Mt de CO2eq. Este valor supera en demasía a las 60 Mt de CO2eq estimadas por el Gobierno Peruano como meta de reducción. Por lo que se concluye que las estimaciones realizadas por el estado subestiman los efectos de la construcción de carreteras. Finalmente, el marco metodológico presentado es novedoso y útil para construir e implementar modelos de predicción de deforestación para el cálculo de emisiones de GEI y puede ser implementado para analizar otros casos de estudio
  • Publicación
    Histopathology associated with infection by Procamallanus (Spirocamallanus) inopinatus (Nematoda) in farmed Brycon cephalus (Characiformes) from Peru: a potential fish health problem
    (Springer, 2020)
    Rivadeneyra N.L.S.
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    Mertins O.
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    Cuadros R.C.
    ;
    Malta J.C.O.
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    de Matos L.V.
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    Mathews P.D.
    We describe the histopathological damage caused by parasite infection in farmed specimens of matrinxã Brycon cephalus, an economic important fish for aquaculture in the Amazon region. The fish were collected from an extensive fish farm, nearby the city of Nauta, Department of Loreto, Peru. Parasitic nematodes were found infecting the small intestine in 73 of 80 specimens (91.25%) of B. cephalus. According to morphological features of the examined specimens using light and electronic microscopy, the nematode was identified as Procamallanus (Spirocamallanus) inopinatus. Histological sections of the small intestine showed important damages on the tissue, such as desquamation, abrasion, compression, hypertrophy, and villi loss as well as necrosis in muscle layer, submucosa, and mucosa. This is the first report of tissue damage occurrences in the concerned host from fish farm in Peruvian Amazon, and it confirms the high pathogenicity of the nematode species and further points out the need of improving the strategies of parasitic prevention and control in order to better prevent future disease outbreaks that compromise production.
  • Publicación
    Multilayer complex network descriptors for color–texture characterization
    (Elsevier Inc., 2019)
    Scabini L.F.S.
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    Condori R.H.M.
    ;
    Gonçalves W.N.
    ;
    Bruno O.M.
    A new method based on complex networks is proposed for color–texture analysis. The proposal consists of modeling the image as a multilayer complex network where each color channel is a layer, and each pixel (in each color channel) is represented as a network vertex. The network dynamic evolution is accessed using a set of modeling parameters (radii and thresholds), and new characterization techniques are introduced to capt information regarding within and between color channel spatial interaction. An automatic and adaptive approach for threshold selection is also proposed. We conduct classification experiments on 5 well-known datasets: Vistex, Usptex, Outex13, CURet, and MBT. Results among various literature methods are compared, including deep convolutional neural networks. The proposed method presented the highest overall performance over the 5 datasets, with 97.7 of mean accuracy against 97.0 achieved by the ResNet convolutional neural network with 50 layers.
  • Publicación
    Spermatogonial stem cells identified by molecular expression of PLZF, integrin β1 and reactivity to Dolichos biflorus agglutinin in alpaca adult testes
    (Blackwell Publishing Ltd, 2019)
    Valdivia M.
    ;
    Castañeda-Zegarra S.
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    Lévano G.
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    Lazo J.
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    Reyes J.
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    Bravo Z.
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    Santiani A.
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    Mujica F.
    ;
    Ruíz J.
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    Gonzales G.F.
    The identification system of spermatogonial stem cell (SSC) was established in alpaca using the molecular expression as well as the reactivity pattern to Dolichos biflorus agglutinin (DBA) by flow cytometry. Twenty-four testicles with their epididymis were recovered from adult alpacas at the slaughterhouse of Huancavelica—Perú. Samples were transported to the Laboratory of Reproductive Physiology at Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Testes were selected for our study when the progressive motility of epididymal spermatozoa (ESPM) was above 30%. Isolation of SSC was performed with two enzymatic digestions. Finally, sperm viability was evaluated by means of the trypan blue vital stain in spermatogonial round cells. Samples with more than 80% viability were selected. Isolated cells cultured for 2 days were used for identifying the presence of SSCs by the expression of integrin β1 (116 bp) and PLZF (206 bp) genes. Spermatogonia were classified according to the DBA reactivity. Spermatogonia with a strong positive to DBA (sDBA+) were classified as SSC (Mean ± SEM=4.44 ± 0.68%). Spermatogonia in early differentiation stages stained weakly positive with DBA (wDBA+) (Mean ± SEM=37.44 ± 3.07%) and differentiated round cells as DBA negative (Mean ± SEM=54.12 ± 3.18%). With the use of molecular and DBA markers, it is possible to identify easily the spermatogonial stem cells in alpaca.