Publicación:
Segmentación de imágenes provenientes de satélites usando un algoritmo Fuzzy-Probabilístico

dc.contributor.author Mantilla Santa Cruz, Luis Jose es_PE
dc.date.accessioned 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.available 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.issued 2018
dc.description.abstract La segmentación de imágenes satelitales es una tarea que se investiga ampliamente, ya que podemos extraer y analizar información de una imagen. En la imagen de satélite, se debe considerar la información de cada una de las bandas. Proponemos un nuevo método basado en el Nuevo Modelo Fuzzy Centroide e incluye información espacial. Además, usamos la ocurrencia de cada valor de intensidad en una banda particular y la función gaussiana para calcular el grado de contribución de los píxeles en el vecindario.
dc.description.sponsorship Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - Concytec
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12390/1669
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject Recopilación de datos
dc.subject Imágenes de satélite es_PE
dc.subject Fuzzy-Probabilístico es_PE
dc.subject Clustering es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03
dc.title Segmentación de imágenes provenientes de satélites usando un algoritmo Fuzzy-Probabilístico
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.type Publication
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