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Predicción de tierras degradadas a partir del análisis de series temporales del índice mejorado de vegetación y temperatura de superficie de suelo mediante imágenes modis - caso estudio Piura
Predicción de tierras degradadas a partir del análisis de series temporales del índice mejorado de vegetación y temperatura de superficie de suelo mediante imágenes modis - caso estudio Piura
| dc.contributor.author | Tarazona Coronel, Yonatan | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2024-05-30T23:13:38Z | |
| dc.date.available | 2024-05-30T23:13:38Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.sponsorship | Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - Concytec | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12390/2069 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Suelos - Análisis | |
| dc.subject | Aerosoles atmosféricos - Sensores remotos | es_PE |
| dc.subject | Satélites meteorológico | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.00 | |
| dc.title | Predicción de tierras degradadas a partir del análisis de series temporales del índice mejorado de vegetación y temperatura de superficie de suelo mediante imágenes modis - caso estudio Piura | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dspace.entity.type | Publication |