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Reconocimiento de rostros con Elastic Bunch Graph Matching en aplicaciones de video

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dc.contributor.author Galdos Chávez, José Rodrigo es_PE
dc.date.accessioned 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.available 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.issued 2017
dc.description.abstract El reconocimiento de rostros es un ´area con una gran cantidad de aplicaciones y t´ecnicas. Muchas de esas t´ecnicas ofrecen buenos resultados cuando se aplican a situaciones donde el ambiente en el cual se desea realizar el reconocimiento es controlado, esto se entiende como el control de los factores que influyen en el proceso de reconocimiento, tales como iluminaci´on, pose del rostro, expresi´on facial, etc. Pero para el caso de ambientes no controlados, como lo es la v´ıdeo vigilancia, el reconocimiento de rostros a´un presenta dificultades: variaci´on en la iluminaci´on, falta de colaboraci´on de las personas a reconocer, entre varios otros. Debido a la importancia que tiene en seguridad y a la cantidad de infraestructura existente, es necesario aplicar el reconocimiento de rostros a video vigilancia. Para afrontar los problemas mencionados, proponemos un pipeline de reconocimiento de rostros usando EBGM con CLNF como reemplazo a la funci´on de detecci´on de puntos del algoritmo original, para finalmente ser aplicado en v´ıdeo. Adem´as en este trabajo de tesis se realizamos un an´alisis param´etrico de EBGM para encontrar el factor mas influyente en su rendimiento, junto con su comparaci´on con otros m´etodos de reconocimiento de rostros. Tambi´en se determin´o que elementos forman parte del pipeline presentado como resultado final. Finalmente la probamos la propuesta en una base de datos creada a partir de tomas de una c´amara de seguridad, que consta de 24 sujetos con 8 im´agenes cada uno. Los resultados finales muestra una mejora en im´agenes tomadas en la mañana y en el medio día respectivamente.
dc.description.sponsorship Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - Concytec
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12390/1951
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad Católica San Pablo
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject Vídeo vigilancia
dc.subject Reconocimiento de rostros es_PE
dc.subject Ambiente no controlado es_PE
dc.subject Elastic Bunch Graph Matching es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.title Reconocimiento de rostros con Elastic Bunch Graph Matching en aplicaciones de video
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.type Publication
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