Publicación:
Aplicación móvil para la detección de objetos sospechosos mediante visión computacional

dc.contributor.author Apaza Pérez, Oscar Gonzalo
dc.contributor.author Herrera Miranda, Juan Carlos
dc.date.accessioned 2025-07-02T20:15:08Z
dc.date.available 2025-07-02T20:15:08Z
dc.date.issued 2025-06-19
dc.description.abstract Aborda el desarrollo de una aplicación móvil innovadora que utiliza técnicas avanzadas de visión computacional para la detección automática de objetos sospechosos, contribuyendo significativamente a la seguridad ciudadana y la lucha contra el crimen organizado en el Perú. El proyecto integra algoritmos de deep learning optimizados para dispositivos móviles, específicamente redes neuronales convolucionales (CNN) y arquitecturas YOLO, permitiendo la identificación en tiempo real de armas, paquetes abandonados y otros elementos de riesgo. La aplicación ha sido diseñada considerando las particularidades del contexto peruano, incorporando un sistema de alertas georreferenciadas que se conecta directamente con las autoridades competentes. Los resultados preliminares muestran una precisión del 92.3% en la detección de objetos sospechosos, con un tiempo de procesamiento inferior a 200ms en dispositivos de gama media. Esta solución tecnológica representa un avance significativo en la aplicación de la ciencia, tecnología e innovación (CTI) para fortalecer la seguridad pública, democratizando el acceso a herramientas de vigilancia inteligente y proporcionando a los ciudadanos una herramienta efectiva para contribuir activamente a la seguridad de sus comunidades.
dc.format application/pdf
dc.identifier.citation Apaza Pérez, O.G, Herrera Miranda, J.C. (2025, 19 de junio). Aplicación móvil para la detección de objetos sospechosos mediante visión computacional. Póster presentado en el Primer Simposio Internacional: El Rol de la Ciencia, Tecnología e Innovación en la Seguridad Ciudadana y la Lucha contra el Crimen Organizado en el Perú, Lima, Perú. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12390/3712 es
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12390/3712
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano
dc.publisher Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytec
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject Deep learning
dc.subject Georreferenciación
dc.subject You Only Look Once (YOLO))
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.03
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
dc.title Aplicación móvil para la detección de objetos sospechosos mediante visión computacional
dc.type info:eu-repo/semantics/article
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Aplicación Móvil para la Detección de Objetos [Póster] 19Jun2025.pdf
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