Publicación:
Aplicación móvil para la detección de objetos sospechosos mediante visión computacional
Aplicación móvil para la detección de objetos sospechosos mediante visión computacional
dc.contributor.author | Apaza Pérez, Oscar Gonzalo | |
dc.contributor.author | Herrera Miranda, Juan Carlos | |
dc.date.accessioned | 2025-07-02T20:15:08Z | |
dc.date.available | 2025-07-02T20:15:08Z | |
dc.date.issued | 2025-06-19 | |
dc.description.abstract | Aborda el desarrollo de una aplicación móvil innovadora que utiliza técnicas avanzadas de visión computacional para la detección automática de objetos sospechosos, contribuyendo significativamente a la seguridad ciudadana y la lucha contra el crimen organizado en el Perú. El proyecto integra algoritmos de deep learning optimizados para dispositivos móviles, específicamente redes neuronales convolucionales (CNN) y arquitecturas YOLO, permitiendo la identificación en tiempo real de armas, paquetes abandonados y otros elementos de riesgo. La aplicación ha sido diseñada considerando las particularidades del contexto peruano, incorporando un sistema de alertas georreferenciadas que se conecta directamente con las autoridades competentes. Los resultados preliminares muestran una precisión del 92.3% en la detección de objetos sospechosos, con un tiempo de procesamiento inferior a 200ms en dispositivos de gama media. Esta solución tecnológica representa un avance significativo en la aplicación de la ciencia, tecnología e innovación (CTI) para fortalecer la seguridad pública, democratizando el acceso a herramientas de vigilancia inteligente y proporcionando a los ciudadanos una herramienta efectiva para contribuir activamente a la seguridad de sus comunidades. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.citation | Apaza Pérez, O.G, Herrera Miranda, J.C. (2025, 19 de junio). Aplicación móvil para la detección de objetos sospechosos mediante visión computacional. Póster presentado en el Primer Simposio Internacional: El Rol de la Ciencia, Tecnología e Innovación en la Seguridad Ciudadana y la Lucha contra el Crimen Organizado en el Perú, Lima, Perú. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12390/3712 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12390/3712 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional del Altiplano | |
dc.publisher | Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytec | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Deep learning | |
dc.subject | Georreferenciación | |
dc.subject | You Only Look Once (YOLO)) | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.03 | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 | |
dc.title | Aplicación móvil para la detección de objetos sospechosos mediante visión computacional | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dspace.entity.type | Publication |
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