Aplicación móvil para la detección de objetos sospechosos mediante visión computacional

Apaza Pérez, Oscar Gonzalo; Herrera Miranda, Juan Carlos

Publicación:

Aplicación móvil para la detección de objetos sospechosos mediante visión computacional

dc.contributor.author	Apaza Pérez, Oscar Gonzalo
dc.contributor.author	Herrera Miranda, Juan Carlos
dc.date.accessioned	2025-07-02T20:15:08Z
dc.date.available	2025-07-02T20:15:08Z
dc.date.issued	2025-06-19
dc.description.abstract	Aborda el desarrollo de una aplicación móvil innovadora que utiliza técnicas avanzadas de visión computacional para la detección automática de objetos sospechosos, contribuyendo significativamente a la seguridad ciudadana y la lucha contra el crimen organizado en el Perú. El proyecto integra algoritmos de deep learning optimizados para dispositivos móviles, específicamente redes neuronales convolucionales (CNN) y arquitecturas YOLO, permitiendo la identificación en tiempo real de armas, paquetes abandonados y otros elementos de riesgo. La aplicación ha sido diseñada considerando las particularidades del contexto peruano, incorporando un sistema de alertas georreferenciadas que se conecta directamente con las autoridades competentes. Los resultados preliminares muestran una precisión del 92.3% en la detección de objetos sospechosos, con un tiempo de procesamiento inferior a 200ms en dispositivos de gama media. Esta solución tecnológica representa un avance significativo en la aplicación de la ciencia, tecnología e innovación (CTI) para fortalecer la seguridad pública, democratizando el acceso a herramientas de vigilancia inteligente y proporcionando a los ciudadanos una herramienta efectiva para contribuir activamente a la seguridad de sus comunidades.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.citation	Apaza Pérez, O.G, Herrera Miranda, J.C. (2025, 19 de junio). Aplicación móvil para la detección de objetos sospechosos mediante visión computacional. Póster presentado en el Primer Simposio Internacional: El Rol de la Ciencia, Tecnología e Innovación en la Seguridad Ciudadana y la Lucha contra el Crimen Organizado en el Perú, Lima, Perú. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12390/3712	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12390/3712
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Nacional del Altiplano
dc.publisher	Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytec
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject	Deep learning
dc.subject	Georreferenciación
dc.subject	You Only Look Once (YOLO))
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.03
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
dc.title	Aplicación móvil para la detección de objetos sospechosos mediante visión computacional
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dspace.entity.type	Publication

Archivos

Paquete original

Mostrando 1 - 3 de 3

Nombre:: Aplicación Móvil para la Detección de Objetos [Póster] 19Jun2025.pdf
Tamaño:: 447.23 KB
Formato:: Adobe Portable Document Format
Descripción:

Descargar