Degradación y vulnerabilidad al cambio climático en pastizales altoandinos

Pizarro Carcausto, Samuel Edwin

Publicación:

Degradación y vulnerabilidad al cambio climático en pastizales altoandinos

dc.contributor.author	Pizarro Carcausto, Samuel Edwin	es_PE
dc.date.accessioned	2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.available	2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.issued	2017
dc.description	En primer lugar, este trabajo no hubiera sido posible sin la confianza depositada por el Dr. Javier Ñaupari y, director de la tesis que ha dado lugar a este estudio, para que participara en el proyecto financiado por el CONCYTEC y FINCyT, el cual ha proporcionado el contexto y los materiales necesarios.
dc.description.abstract	La degradación de los pastizales es un proceso asociado a la pérdida de equilibrio del ecosistema causado por la interacción de múltiples factores tales como el incremento de la densidad poblacional y animal, condiciones de suelo (altitud, pendiente) y climáticas (precipitación, temperatura), que pueden hacerlas vulnerables a los efectos del cambio climático (Ludwig et al., 2000; Liu et al., 2006). Por ello este trabajo busca identificar los factores más importantes que determinan el proceso de degradación de los pastizales, evaluar el grado de degradación y vulnerabilidad al cambio climático actual de estos ecosistemas; y determinar si existe una relación entre el grado de degradación del pastizal y la vulnerabilidad al cambio climático de pastizales altoandinos. El estudio se localizó en la región puna de Ancash, Junín, Pasco, Huancavelica y Lima, e involucró el diseño de un marco de evaluación de la degradación de pastizales basado en información de campo y productos del satélite Landsat, contrastándola con variables socioeconómicas, ecológicas y de localización. La estimación de la vulnerabilidad al cambio climático se realizó mediante el proceso analítico jerárquico (AHP), en una plataforma de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Los resultados revelan que los principales factores asociados al proceso de degradación seria y extrema en orden de importancia son, pérdida de la fracción de cobertura vegetal (FCV) de años pasados, incremento de la temperatura media anual, mayor densidad animal, deficientes políticas de protección, mayor densidad poblacional y menor índice de intemperismo. Se encontró que aproximadamente el 80% de los pastizales estudiados se encuentran en estado de degradación extrema y seria, siendo el distrito de Santa Ana, Huancavelica, el más degradado (extrema), y el distrito de Olleros, Ancash, el menos degradado (seria), con una tendencia a que la degradación siga incrementándose. Cerca del 85% de pastizales se clasificaron como de extrema y pesada vulnerabilidad, siendo los principales factores en orden de importancia asociadas a este índice, baja FCV, mayor pendiente, menor índice de intemperismo, menor precipitación, mayor distancia a fuentes de agua, mayor densidad poblacional, mayor temperatura media anual y mayor densidad animal. El distrito de Tomas, Lima, es el más vulnerable y Canchayllo, Junín, el menos vulnerable, siendo la tendencia de la vulnerabilidad a seguir incrementándose. Por último, se encontró que existe una correlación espacial positiva entre degradación y vulnerabilidad al cambio climático de pastizales altoandinos (Pearson=0.67; Speearman=0.61).
dc.description.sponsorship	Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico - Fondecyt
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12390/328
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Pastizal
dc.subject	Degradación de suelos	es_PE
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01
dc.title	Degradación y vulnerabilidad al cambio climático en pastizales altoandinos
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.type	Publication
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thesis.degree.discipline	Agricultura, Silvicultura y Pesca
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado
thesis.degree.name	Magister scientiae en Producción animal