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Caracterización basado en histograma multitexton aplicado a Imágenes Biológicas

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dc.contributor.author Flores Quispe, Roxana es_PE
dc.date.accessioned 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.available 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.issued 2014
dc.description.abstract En el presente trabajo de investigación se ha utilizado los textones, que representan agrupaciones de píxeles formando un conjunto de patrones emergentes que comparten propiedades comunes sobre toda la imagen, los cuales pueden discriminar características de color y textura simultáneamente. El caso de estudio para el presente trabajo son las imágenes biológicas de huevos de helmintos las cuales han sido identificadas y clasificadas según la especie a la que pertenece. La innovación en esta investigación es el proceso de descubrir la forma de los nuevos textones que están presentes en las imágenes de los huevos de los helmintos con el fin de que sirvan para la discriminación e identificación de las diferentes especies, así mismo esta técnica propuesta ha demostrado ser útil en otros Bancos de Imágenes.
dc.description.sponsorship Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - Concytec
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12390/2099
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject Vector de características
dc.subject Extracción de características es_PE
dc.subject Matriz texton es_PE
dc.subject Matriz de coocurrencia es_PE
dc.subject Recuperación de imágenes es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
dc.title Caracterización basado en histograma multitexton aplicado a Imágenes Biológicas
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dspace.entity.type Publication
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