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Small face detection using deep learning on surveillance videos

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dc.contributor.author Cárdenas R.J. es_PE
dc.contributor.author Beltrán C.A. es_PE
dc.contributor.author Gutiérrez J.C. es_PE
dc.date.accessioned 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.available 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.issued 2019
dc.description.abstract La detección de rostros es una de las tareas esenciales ampliamente estudiadas en el campo de la Visión por Computador. Varios autores han desarrollado diferentes técnicas para mejorar la detección de rostros en imágenes, pero estas se ven limitadas en su aplicación en videos y más si presentan baja resolución. En este estudio, proponemos un nuevo modelo para la detección de rostros en videos de baja resolución basado en la morfología de la parte superior del cuerpo de las personas y el uso de Deep Learning (CNN). Nuestros resultados muestran un promedio de 39 % de precisión en el conjunto de datos de Caviar y 32 % en el conjunto de datos de UCSP. En comparación con otras técnicas, nuestros resultados son mayores debido a que solo alcanzan el 1% de precisión.
dc.description.sponsorship Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - Concytec
dc.identifier.doi https://doi.org/10.18178/ijmlc.2019.9.2.785
dc.identifier.scopus 2-s2.0-85064974600
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12390/523
dc.language.iso eng
dc.publisher International Association of Computer Science and Information Technology
dc.relation.ispartof International Journal of Machine Learning and Computing
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject low resolution
dc.subject Deep learning face detection es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
dc.title Small face detection using deep learning on surveillance videos
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dspace.entity.type Publication
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