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http://hdl.handle.net/20.500.12390/2465


Título: Violence Detection and Localization in Surveillance Video
Autor(es): Roman D.G.C. 
Chavez G.C. 
Resumen: Automatic violence detection in video surveillance is crucial for social and personal security. Due to the massive video data produced by surveillance cameras installed in different environments like airports, trains, stadiums, schools, etc., traditional video monitoring by humans operators becomes inefficient. In this context, develop systems capable of detect automatically violent actions is a challenging task. This study describes a method to detect and localize violent acts in video surveillance using dynamic images, CNN's, and weakly supervised localization methods. Experimental results demonstrate the effectiveness of our approach when applied to three public benchmark datasets: Hockey Fight [1], Violent Flows [2], and UCFCrime2Loca1 [3]. © 2020 IEEE.
Tema: detection;dynamic images;saliency detection;video summarization;video surveillance;violence localization
Editorial: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Fecha de publicación: 2020
Publicado en: Proceedings - 2020 33rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, SIBGRAPI 2020 
Financiamiento: CONT-000234-2015-FONDECYT-DE 
Tipo de publicación: info:eu-repo/semantics/article
Identificador Handle: http://hdl.handle.net/20.500.12390/2465
DOI: 10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00041
Nivel de acceso: info:eu-repo/semantics/closedAccess
Colección:3.2 Pasantías y ponencias

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