Publicación:
Sistema de geolocalización y análisis digital forense con componentes predictivos para la prevención del crimen urbano en el Callao
Sistema de geolocalización y análisis digital forense con componentes predictivos para la prevención del crimen urbano en el Callao
Fecha
2025-06-19
Autores
Talla De La Cruz, Jesús Eusebio
Flores Romero, Edward Luis
Chávez Navarro, César Felipe
Título de la revista
Revista ISSN
Título del volumen
Editor
Pontificia Universidad Católica del Perú
Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytec
Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytec
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Número de la revista
Abstracto
Propone una solución tecnológica integral que combina geolocalización, análisis digital forense y un componente predictivo básico para fortalecer la capacidad de respuesta policial frente a los delitos de extorsión en el Callao. La iniciativa busca crear un Departamento especializado en geolocalización y análisis digital forense para mejorar la gestión de la información criminal y focalizar las intervenciones en zonas de alto riesgo. Se espera que el sistema mejore la planificación del patrullaje preventivo y la asignación de recursos en áreas críticas.
Descripción
Palabras clave
Predicción del crimen,
Inteligencia artificial,
Seguridad ciudadana
Citación
Talla De La Cruz J.E., Flores Romero, E. L., Chávez Navarro, C. F. (2025, 19 de junio). Sistema de geolocalización y análisis digital forense con componentes predictivos para la prevención del crimen urbano en el Callao. Póster presentado en el Primer Simposio Internacional: El Rol de la Ciencia, Tecnología e Innovación en la Seguridad Ciudadana y la Lucha contra el Crimen Organizado en el Perú, Lima, Perú. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12390/3714