Construcción automática y análisis de modelos de espacios de palabras de n-gramas y su aplicación a tareas de procesamiento de lenguaje natural

Cornejo Aparicio, Víctor Manuel

Publicación:

Construcción automática y análisis de modelos de espacios de palabras de n-gramas y su aplicación a tareas de procesamiento de lenguaje natural

dc.contributor.author	Cornejo Aparicio, Víctor Manuel	es_PE
dc.date.accessioned	2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.available	2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.issued	2013
dc.description.abstract	La presente tesis tiene por objetivo mejorar la calidad de vocablos relacionados semánticamente mediante la construcción automática y análisis de Modelos de Espacios de Palabras basados en n-gramas. Este método debe incluir vocablos que a su vez deben mejorar la precisión de tareas de procesamiento de lenguaje natural, específicamente la clasificación de textos, para ello se emplearon modelos ya existentes como base de conceptualización y se implementaron mejoras en el pre-procesamiento de los textos, tales como la extracción de verbos y sustantivos, posteriormente se trabajó la clasificación a tres niveles de n-gramas (monogramas, digramas y digramas ordenados horizontalmente), luego se efectuaron los experimentos con el corpus estandarizado “corpora Reuters 21578”, del cual se seleccionaron las ocho categorías más relevantes con las que se obtuvo un nivel de precisión del orden del 84.17%, con lo que se superó el 83% de precisión prevalente, lo cual permitió validar la propuesta.
dc.description.sponsorship	Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico - Fondecyt
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12390/352
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Nacional de San Agustín
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject	Semántica
dc.subject	Lenguaje natural	es_PE
dc.subject	Reuters	es_PE
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.title	Construcción automática y análisis de modelos de espacios de palabras de n-gramas y su aplicación a tareas de procesamiento de lenguaje natural
dc.type	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dspace.entity.type	Publication
oairecerif.author.affiliation	#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
thesis.degree.discipline	Computación y Ciencias de la Información
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. Escuela de Postgrado
thesis.degree.name	Doctor en Ciencias de la Computación