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Clasificación de modelos tridimensionales no rígidos mediante redes neuronales convolucionales y descriptores espectrales

dc.contributor.author Llerena Quenaya, Jan Franco es_PE
dc.date.accessioned 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.available 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.issued 2018
dc.description.abstract El objetivo es determinar la clase a la cual pertenece un objeto de entrada. Para ello, se desarrolló un algoritmo basado en la detección de puntos de interés, el uso de descriptores espectrales y técnicas de deep learning. La principal contribución de este trabajo es una técnica que permitirá ayudar en tareas de clasificación, y que muestra robustez ante ciertos escenarios, puesto que tiene en consideración las diferentes transformaciones y/o deformaciones a las que se ven sujetos los modelos. Los resultados son evaluados y analizados usando la base de datos de SHREC 2011 (Non-Rigid Classification Benchmark), la cual contiene diferentes clases de modelos. Más aún, la propuesta es comparada con algunos métodos recientes del estado del arte, mostrando resultados promisorios. Considerando dos particiones diferentes de la colección de modelos, se obtiene una precisión del 91 % y del 95 % para cada caso, valores que superan a otros enfoques. Asimismo, nuestros resultados muestran robustez ante transformaciones como isometrías, ruido Gaussiano, agujeros, micro agujeros, escalamiento, sampling y shotnoise.
dc.description.sponsorship Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - Concytec
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12390/1667
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject Modelos tridimensionales
dc.subject Captura tridimensional es_PE
dc.subject Digitalización de información es_PE
dc.subject Algoritmos es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.title Clasificación de modelos tridimensionales no rígidos mediante redes neuronales convolucionales y descriptores espectrales
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dspace.entity.type Publication
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