Publicación:
Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud

dc.contributor.author Rodríguez Urquiaga, Roberto Josué es_PE
dc.date.accessioned 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.available 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.issued 2018
dc.description.abstract En este trabajo se propone visualizar la evolución temática de corpus de documentos usando Neighbor joining tree (NJT). Para poder lograr esto es necesario extraer vectores característicos que conserven una fecha probabilista aproximada, además conservar su informacián temática.
dc.description.sponsorship Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico - Fondecyt
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12390/1668
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject Visualización temporal de temas
dc.subject Visualización de la evolución es_PE
dc.subject Temática es_PE
dc.subject Modelos de temas probabilisticos es_PE
dc.subject CITATION-LDA es_PE
dc.subject Neighbor joining tree es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.title Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.type Publication
Archivos