Publicación:
Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud
Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud
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Fecha
2018
Autores
Rodríguez Urquiaga, Roberto Josué
Título de la revista
Revista ISSN
Título del volumen
Editor
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Número de la revista
Abstracto
En este trabajo se propone visualizar la evolución temática de corpus de documentos usando Neighbor joining tree (NJT). Para poder lograr esto es necesario extraer vectores característicos que conserven una fecha probabilista aproximada, además conservar su informacián temática.
Descripción
Palabras clave
Visualización temporal de temas,
Visualización de la evolución,
Temática,
Modelos de temas probabilisticos,
CITATION-LDA,
Neighbor joining tree