Publicación:
Modelo Híbrido para Proyección de Balances Energéticos Nacionales: Caso PERU
Modelo Híbrido para Proyección de Balances Energéticos Nacionales: Caso PERU
Fecha
2013
Autores
Beltran Castañon, Norman Jesús
Título de la revista
Revista ISSN
Título del volumen
Editor
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Número de la revista
Abstracto
Con el descubrimiento de gas natural (GN) de las reservas de Camisea y Pagoreni, los convenios internacionales (especialmente con Brasil) para la implementación y ampliación del potencial hidráulico del Perú, la promoción del gobierno en incrementar la capacidad instalada de energías no convencionales (energía solar, energía eó lica, biomasa, alcohol y otros) permitieron la identificación de potenciales energéticos;estos hechos vienen mudando los padrones de consumo de los diferentes sectores en la matriz energética peruana, tales como electricidad, industrial, transporte, residencial, comercial y público. Para la introducción de los potenciales energéticos identificados en el mercado peruano será preciso establecer estrategias políticas, técnicas, económicas y sociales, entre otras, que posibiliten la incorporación de este energético en los sectores potenciales de consumo. Considerando sus ventajas de uso, además de las dificultades encontradas para la inserción de este combustible en aquel mercado y su efecto como alternativa energética.El presente trabajo identifica el posible potencial de demanda del gas natural de las diferentes reservas de energéticas para los diferentes sectores de consumo y hace una proyección de la Matriz Energética Peruana, teniendo como objetivo contribuir para el establecimiento de políticas, estrategias de desarrollo, desafíos culturales, tecnológicos y financieros que busquen su incorporación en la s actividades económicas en el Perú durante los años venideros. Para la proyección se han utilizado diferentes técnicas y herramientas que fueron combinadas (modelo híbrido), tales como redes neuronales (para la proyección de la oferta y demanda), sistemas difusos (para el tratamiento de información incierta) y técnicas estadísticas (para el tratamiento y análisis de información).
Descripción
Palabras clave
proyección de BEN,
Modelo hibrido,
BNE de Perú