Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada

Calero Huamán, Charlen Máximo

Publicación:

Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada

dc.contributor.author	Calero Huamán, Charlen Máximo
dc.date.accessioned	2025-07-02T16:25:14Z
dc.date.available	2025-07-02T16:25:14Z
dc.date.issued	2025-06-19
dc.description.abstract	Presenta un sistema de visión artificial desarrollado para detectar autónomamente comportamientos anómalos y riesgos en video en tiempo real. Este sistema, que utiliza modelos multimodales preentrenados (M-LLMs) para el análisis visual, detecta amenazas y generando alertas automatizadas . La solución integra cámaras IP y servidores de procesamiento, activando alarmas físicas y notificaciones móviles, lo que la convierte en una herramienta viable, rentable y escalable ante situaciones de riesgo.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.citation	Calero Huamán, C.M. (2025, 19 de junio). Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada. Presentado en el Primer Simposio Internacional: El Rol de la Ciencia, Tecnología e Innovación en la Seguridad Ciudadana y la Lucha contra el Crimen Organizado en el Perú, Lima, Perú. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12390/3709	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12390/3709
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Privada de Trujillo
dc.publisher	Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytec
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Modelos multimodales
dc.subject	Visión artificial
dc.subject	Detección de riesgos
dc.subject	Videovigilancia
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.02
dc.title	Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dspace.entity.type	Publication