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Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada

dc.contributor.author Calero Huamán, Charlen Máximo
dc.date.accessioned 2025-07-02T16:25:14Z
dc.date.available 2025-07-02T16:25:14Z
dc.date.issued 2025-06-19
dc.description.abstract Presenta un sistema de visión artificial desarrollado para detectar autónomamente comportamientos anómalos y riesgos en video en tiempo real. Este sistema, que utiliza modelos multimodales preentrenados (M-LLMs) para el análisis visual, detecta amenazas y generando alertas automatizadas . La solución integra cámaras IP y servidores de procesamiento, activando alarmas físicas y notificaciones móviles, lo que la convierte en una herramienta viable, rentable y escalable ante situaciones de riesgo.
dc.format application/pdf
dc.identifier.citation Calero Huamán, C.M. (2025, 19 de junio). Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada. Presentado en el Primer Simposio Internacional: El Rol de la Ciencia, Tecnología e Innovación en la Seguridad Ciudadana y la Lucha contra el Crimen Organizado en el Perú, Lima, Perú. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12390/3709 es
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12390/3709
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad Privada de Trujillo
dc.publisher Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytec
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject Modelos multimodales
dc.subject Visión artificial
dc.subject Detección de riesgos
dc.subject Videovigilancia
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.02
dc.title Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada es
dc.type info:eu-repo/semantics/conferenceObject
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