Publicación:
Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada
Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada
Fecha
2025-06-19
Autores
Calero Huamán, Charlen Máximo
Título de la revista
Revista ISSN
Título del volumen
Editor
Universidad Privada de Trujillo
Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytec
Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytec
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Número de la revista
Abstracto
Presenta un sistema de visión artificial desarrollado para detectar autónomamente comportamientos anómalos y riesgos en video en tiempo real. Este sistema, que utiliza modelos multimodales preentrenados (M-LLMs) para el análisis visual, detecta amenazas y generando alertas automatizadas . La solución integra cámaras IP y servidores de procesamiento, activando alarmas físicas y notificaciones móviles, lo que la convierte en una herramienta viable, rentable y escalable ante situaciones de riesgo.
Descripción
Palabras clave
Modelos multimodales,
Visión artificial,
Detección de riesgos,
Videovigilancia
Citación
Calero Huamán, C.M. (2025, 19 de junio). Sistema inteligente para la identificación de riesgos en video mediante modelos multimodales y respuesta automatizada. Presentado en el Primer Simposio Internacional: El Rol de la Ciencia, Tecnología e Innovación en la Seguridad Ciudadana y la Lucha contra el Crimen Organizado en el Perú, Lima, Perú. Recuperado de
https://hdl.handle.net/20.500.12390/3709