Publicación:
Estudio Tecnologías Emergentes
Estudio Tecnologías Emergentes
dc.contributor.author | Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Concytec. Dirección de Investigación y Estudios | |
dc.date.accessioned | 2024-09-04T21:59:15Z | |
dc.date.available | 2024-09-04T21:59:15Z | |
dc.date.issued | 2024-08 | |
dc.description.abstract | El estudio se basa en el uso de herramientas de vigilancia tecnológica para analizar las 1020 noticias y 510 patentes contenidas en los 51 boletines de vigilancia tecnológica elaborados por la DIE en el año 2023 y del análisis global de las bases de datos de publicación científica y de patentes. En cada uno de los boletines, se recopilan veinte noticias relacionadas a investigaciones, inventos e innovaciones de las principales instituciones académicas y centros de investigación a nivel mundial. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12390/3692 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.subject | Tecnología emergente | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Machine learning | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02 | |
dc.title | Estudio Tecnologías Emergentes | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/report | |
dspace.entity.type | Publication |
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