Modelo estocástico a partir de razonamiento basado en casos para la generación de series temporales

Herrera Quispe, José Alfredo

Publicación:

Modelo estocástico a partir de razonamiento basado en casos para la generación de series temporales

dc.contributor.author	Herrera Quispe, José Alfredo	es_PE
dc.date.accessioned	2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.available	2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.issued	2013-10
dc.description.abstract	Se propone un nuevo modelo estocástico a partir del Razonamiento Basado en Casos para la generación de series temporales, esta propuesta extiende los modelos con memoria auto-regresiva, cambiando los parámetros del componente determinístico por una función de similitud que usa la distancia euclidiana multidimensional ponderada y retardos de tiempo; se adjunta un componente aleatorio heredado del modelo de Thomas-Fiering con manejo de umbrales; la propuesta se clásica como un modelo estocástico periódico auto-regresivo genérico. El modelo se aplica en la generación de escenarios climáticos en el ámbito de la cuenca del Chili-Arequipa, los resultados muestran que la propuesta genera razonablemente realizaciones que reproducen las características de la serie, particularmente para el caso de valores mínimos extremos, representando una mejora complementaria a los esfuerzos previos de (Campos, 2010) y Taymoor (Awchi, Srivastava, y cols., 2009); luego el uso de casos multidimensionales y de grados superiores genera series leptocúrticas, lo que en ciertos casos no reproduce las características de los datos, pero reduce la incertidumbre. Computacionalmente una estructura de datos de acceso secuencial permite la indexación en memoria de todos los casos facilitando las tareas de búsqueda de relaciones ocultas. Finalmente, luego de la revisión de los resultados, el modelo se vislumbra como un prometedor complemento en la simulación de escenarios y la modelación de eventos extremos, con un potencial interesante en la toma de decisiones vinculadas al desarrollo de acciones técnicas de previsión, que permitan reducir pérdidas económicas, sociales; dimensionando y escenificando el impacto de una sequía, inundación, helada sobre un área cultivable, sobre la producción hidro-energéticas, la producción minera y la demanda poblacional.
dc.description.sponsorship	Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico - Fondecyt
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12390/346
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Nacional de San Agustín
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Series temporales
dc.subject	Procesos estocásticos	es_PE
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.title	Modelo estocástico a partir de razonamiento basado en casos para la generación de series temporales
dc.type	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dspace.entity.type	Publication
oairecerif.author.affiliation	#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
thesis.degree.discipline	Computación y Ciencias de la Información
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional de San Agustín. Escuela de Posgrado
thesis.degree.name	Doctor en Ciencias de la Computación