Sobre los repositorios de datos y 
los sistemas de información de 
investigación actuales
Marc Goovaerts, 
Hasselt University Library, Belgium
Hatun Tinkuy, Cusco – Agosto 12, 2022
marc.goovaerts@uhasselt.be
Resumen
• Repositorios de datos
o ¿Por qué compartir datos de investigación?
o ¿Qué es un repositorio de datos?
o ¿Cómo debo elegir un repositorio de datos?
o Seis repositorios para compartir datos de investigación
o Motores de búsqueda para repositorios de datos
o Tres soluciones de software de código abierto para repositorios de datos
• Sistema de información sobre la investigación actual (CRIS)
o Definición
o Central en la gestión de la información de investigación de una organización 
de investigación
o Sistemas FOSS - Tres ejemplos
¿Por qué compartir datos de investigación?
• Compartir la información estimula la ciencia. Cuando los investigadores 
deciden poner sus datos a disposición del público, están permitiendo que 
su trabajo contribuya mucho más allá de sus hallazgos originales.
• Los beneficios de compartir datos son inmensos:
o Cuando los investigadores hacen públicos sus datos, aumentan la transparencia y la 
confianza en su trabajo, permiten que otros reproduzcan y validen sus hallazgos y, en 
última instancia, contribuyen al ritmo de los descubrimientos científicos al permitir 
que otros reutilicen sus datos y se basen en ellos.
"If I have seen further it is by standing on the shoulders of Giants." 
Isaac Newton, 1675.
Fuente : https://www.teamscopeapp.com/blog/6-repositories-to-share-your-research-data - traducida
¿Qué es un repositorio de datos?
• Los repositorios de datos son un lugar para organizar, preservar, 
compartir y reutilizar datos
• La mejor manera de publicar y compartir datos de investigación es con un 
repositorio de datos de investigación. Un repositorio es una base de datos 
en línea que permite conservar los datos de investigación a lo largo del 
tiempo y ayuda a otros a encontrarlos.
• Los datos de investigación tienen una vida más larga que cualquier 
proyecto. Tendrás que planificar cómo gestionar los datos antes, durante y 
después del proyecto
• Además de archivar los datos de la investigación, un repositorio asignará 
un DOI a cada objeto cargado y proporcionará una página web que indique 
qué es, cómo citarlo y cuántas veces otros investigadores han citado o 
descargado ese objeto.
Fuente: https://www.teamscopeapp.com/blog/6-repositories-to-share-your-research-data - traducida
Seis repositorios para compartir 
datos de investigación
Fuente: https://www.teamscopeapp.com/blog/6-repositories-to-share-your-research-data - traducida
1. Figshare
• Figshare es un repositorio comercial de datos 
de acceso abierto, lanzado en 2011, en el que 
los investigadores pueden preservar sus 
resultados de investigación, como conjuntos 
de datos, imágenes y vídeos, y hacerlos 
descubribles.
• Figshare permite a los investigadores cargar 
cualquier formato de archivo y asigna un 
identificador de objeto digital (DOI) para las 
citas.
• Más de 50 instituciones utilizan ya esta 
solución.
• Figshare publica cada año "The State of Open 
Data" para evaluar el cambiante panorama 
académico en torno a la investigación abierta.
• Las cuentas gratuitas de Figshare pueden 
cargar archivos de hasta 5 gb y obtener 20 gb
de almacenamiento gratuito. 
2. Mendeley Data (Elsevier)
• Mendeley Data es un repositorio de datos de 
investigación abierto, donde los investigadores pueden 
almacenar y compartir sus datos. Los conjuntos de 
datos pueden ser compartidos de forma privada entre 
individuos, así como públicamente con el mundo.
• La misión de Mendeley es facilitar el intercambio de 
datos. En sus propias palabras, "cuando los datos de la 
investigación se ponen a disposición del público, la 
ciencia se beneficia:
o los resultados pueden ser verificados y reproducidos - los 
datos pueden ser reutilizados de nuevas maneras
o se facilita el descubrimiento de investigaciones relevantes
o los financiadores obtienen más valor de su inversión en 
financiación".
• Los investigadores pueden cargar y almacenar sus 
trabajos de forma gratuita en Mendeley Data.
3. Dryad Digital Repository
• Dryad es un repositorio de propósito 
general que hace que los datos sean 
descubribles, reutilizables libremente y 
citables.
• Acceso gratuito para particulares e 
instituciones
• Se pueden enviar la mayoría de los tipos 
de archivos (por ejemplo, texto, hojas de 
cálculo, vídeo, fotografías, código de 
software), incluidos los archivos 
comprimidos de múltiples archivos.
• Dryad financia su funcionamiento 
cobrando una cuota de 120 dólares cada 
vez que se publican datos.
4. Harvard Dataverse
• Harvard Dataverse es un repositorio de 
datos en línea donde los científicos 
pueden preservar, compartir, citar y 
explorar los datos de investigación.
• El repositorio Harvard Dataverse funciona 
con la aplicación web de código abierto 
Dataverse, desarrollada por el Instituto 
de Ciencias Sociales Cuantitativas de 
Harvard.
• Harvard Dataverse es gratuito y tiene un 
límite de 2,5 GB por archivo y 10 GB por 
conjunto de datos.
5. Open Science Framework
• OSF es una herramienta de colaboración y 
gestión de la investigación, de código abierto, 
diseñada para ayudar a los investigadores a 
documentar el ciclo de vida de sus proyectos y 
archivar materiales. 
• A cada usuario, proyecto, componente y 
archivo se le asigna un localizador uniforme de 
recursos (LOD) único y persistente para facilitar 
el intercambio y promover la atribución. 
• A los proyectos también se les pueden asignar 
identificadores de objetos digitales (DOI) si se 
ponen a disposición del público.
• Está construida y mantenida por la organización 
sin ánimo de lucro Center for Open Science. 
OSF es un servicio gratuito.
6. Zenodo
• Zenodo es un repositorio de acceso abierto 
de propósito general desarrollado bajo el 
programa europeo OpenAIRE y operado por 
el CERN (originalmente repositorio de 
registros huérfanos de OpenAire),
• Zenodo anima a los usuarios a subir sus 
resultados de investigación en las primeras 
etapas de su ciclo de vida permitiendo que 
sean privados. Una vez que se publica un 
artículo asociado, los conjuntos de datos se 
convierten automáticamente en abiertos.
• Zenodo no restringe el tipo de archivo que 
los investigadores pueden cargar y acepta 
conjuntos de datos de hasta 50 GB.
Motores de búsqueda para repositorios de datos
• Utilice FAIRsharing y re3data.org para 
buscar un repositorio adecuado: 
ambos ofrecen una lista de 
repositorios de datos certificados.
Fuente: https://authorservices.taylorandfrancis.com/data-sharing/share-your-data/repositories/
Tres soluciones de software de 
código abierto para repositorios 
de datos
Soluciones de software de código abierto para 
repositorios de datos
• El desarrollo de un repositorio de datos por parte de la propia 
institución es un reto La Universidad de Hasselt sólo ofrece, por 
ejemplo, un repositorio de metadatos para los datos de investigación. 
Se desarrollará una solución a nivel de las universidades de Flandes 
para almacenar los conjuntos de datos .
• FOSS soluciones :
oDspace/DSpace-CRIS
oDataverse
o Invenio RDM
1. DSpace / DSpaceCRIS
2. Dataverse
3. Invenio RDM
Sistema de información sobre la 
investigación actual
Current Research Information System
CRIS
CRIS Definición
• Un sistema de información de investigación actual (CRIS) es una 
base de datos u otro sistema de información para almacenar, 
gestionar e intercambiar metadatos contextuales para la actividad de 
investigación financiada por un financiador de investigación o 
realizada en una organización que realiza investigación (o su 
agregación). 
• Los sistemas CRIS también se conocen como ‘Research Information 
Management’ or ‘RIM Systems’ (RIMS) (= sistemas de gestión de la 
información de investigación)
Fuente; https://en.wikipedia.org/wiki/Current_research_information_system#cite_note-joint-1 - traducida
CRIS: Central en la gestión de la información de 
investigación de una organización de investigación
Fuente: https://eurocris.org/why-does-one-need-cris
Ejemplo VIVO
Ejemplo DSpaceCRIS
Ejemplo IRINS
https://irins.org/irins/
Observaciones finales
• Los datos de la investigación pueden salvar vidas, ayudar a desarrollar 
soluciones y maximizar nuestros conocimientos. Promover la 
colaboración y la cooperación entre una comunidad investigadora 
mundial es el primer paso para reducir la carga de la investigación 
desperdiciada.
• La presión para reducir la carga de la investigación desperdiciada está 
empujando a las revistas, a los financiadores y a las instituciones 
académicas a hacer del archivo y intercambio de datos un requisito 
estricto.
• El acceso abierto, los datos abiertos y la ciencia abierta se integran 
ahora en un enfoque de gestión de la investigación. Los sistemas CRIS 
son el exponente de esta evolución.
Fuente: https://www.teamscopeapp.com/blog/6-repositories-to-share-your-research-data - traducida