Impactos económicos y de bienestar de la inversion en CTI en la economía peruana: Basado en un modelo computable de equilibrio General 1 Enero 2023 IMPACTOS ECONÓMICOS Y DE BIENESTAR DE LA INVERSION EN CTI EN LA ECONOMÍA PERUANA: Basado en un Modelo Computable de Equilibrio General Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - CONCYTEC Supervisor del Estudio – Alfonso Jesús Rodriguez Saldarriaga Elaborado por Mario D. Tello1 (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7929-0116 ) RESUMEN Basado en un Modelo Computable de Equilibrio General, MCEG, este trabajo estima los impactos de cambio en la inversión en actividades de ciencia, tecnología e innovación (CTI) sobre la asignación de recursos de la economía peruana, año base 2019. Tres resultados principales se derivan de las estimaciones. Primero, en la medida que las inversiones en las actividades CTI de los sectores productivos de una economía incrementa la productividad total factorial, PTF, de dichos sectores, el PBI real y el bienestar de las economía se incrementará. Si estos incrementos en productividad no ocurriesen no habría efectos y sería un desperdicio de recursos incrementar la inversión en CTI. Segundo, las magnitudes de los impactos del crecimiento y bienestar económico dependen de la importancia relativa en valor real de producción de los sectores cuyas inversiones CTI se incrementan. Cuanto más bajo es la participación del valor real de producción del sector con CTI con respecto a la valor real total de producción de la economía, mucho menor es el efecto en crecimiento y bienestar en la economía. Tercero, los impactos sobre el crecimiento y bienestar de la economía de incrementos en CTI son mayores cuanto mayor es el grado de interrelación o interdependencia que tiene el sector que incrementa la inversión en CTI con el resto de sector. La falta de grados de eslabonamiento, en particular, los de hacia atrás, limitan los impactos de la inversión en CTI sobre la economía. ABSTRACT Based on a Computable General Equilibrium Model, MCEG, this work estimates the impacts of changes in investment in science, technology, and innovation (STI) activities on the allocation of resources in the Peruvian economy, base year 2019. Three main results are derived from the estimates. First, to the extent that investments in STI activities in the productive sectors of an economy increase the total factorial productivity, TFP, of said sectors, the real GDP and well-being of the economy will increase. If these increases in productivity did not occur, there would be no effects and it would be a waste of resources to increase investment in STI. Second, the magnitudes of the impacts of economic growth and well-being depend on the relative importance in real production value of the sectors whose STI investments increase. The lower the participation of the real value of production of the sector with STI with respect to the total real value of production of the economy, the much smaller the effect on growth and welfare in the economy. Third, the impacts on the growth and welfare of the economy of increases in STI are greater the greater the degree of interrelation or interdependence that the sector that increases investment in STI has with the rest of the sector. The lack of degrees of linkage, particularly the backward ones, limits the impact of investment in STI on the economy. 1 Profesor e investigador principal de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Este trabajo resume los resultados del proyecto sobre equilibrio general auspiciado por CONCYTEC-OS 0000248. El autor reconoce y agradece las asistencias de Braulio Escobar y Paola Salcedo. 2 ÍNDICE INTRODUCCIÓN 3 I. REVISIÓN DE LA LITERATURA 3 II. UN MODELO COMPUTABLE DE EQUILIBRIO GENERAL, MCEG, 16 PARA LA ECONOMÍA PERUANA III. SIMULACIONES CON EL MCEG, AÑO BASE 2019. 24 IV. IV. CONCLUSIONES 30 BIBLIOGRAFÍA 32 ANEXOS 35 3 INTRODUCCIÓN Datos de la UNESCO (2023) muestran que el Perú en el 2019 es uno de los países de América Latina, AL, que tiene una de las tasas más bajas de inversión en actividades CTI por dólar de PBI la cual solo alcanza el 0.13% (menos de un centavo de dólar de PBI). Países asiáticos superan largamente dicha tasa así Corea del Sur alcanza una tasa de 4.13% y China 2.14%. Estados Unidos alcanza una tasa de 2.83%, y Brasil, uno de los países de AL que tiene las tasas más altas alcanzó el 1.16% en el mismo año. A pesar de la extensa literatura (resumida en la siguiente sección) que reconoce la incidencia importante de las actividades CTI en la economía es difícil obtener impactos importantes con tan baja tasa de inversión. El presente trabajo no sólo demuestra los efectos bajos en magnitud de la inversión en CTI sobre los indicadores económicos y de bienestar de la economía peruana, sino fundamentalmente identifica los principales aspectos que pueden explicar dichos efectos. Para ello, se basa en una extensión de un modelo computable de equilibrio general, MCEG, del autor (Tello 2017b). Así, y a diferencia de regresiones simples o complejas entre la tasa de crecimiento del PBI y la variable de interés de inversión en CTI2 las cuales no permiten identificar dichos aspectos, el MCEG desarrollado en el presente trabajo si lo permite. La importancia de los MEG en el análisis del desarrollo ha sido notificada por Acemoglu (2010). Las cuatros secciones del trabajo resume la literatura relevante del trabajo, desarrolla un MCEG y sus simulaciones, y finaliza con las conclusiones de las estimaciones realizadas. La lista de referencias se adjunta al final. I. REVISIÓN DE LA LITERATURA El Cuadro 1 resume una muestra de la extensa literatura de los impactos de las actividades o inversiones en CTI sobre una economía. En cada uno de estos trabajos se lista un sin número de referencias sobre dichos impactos de allí que el Cuadro 1 recoge las ideas principales de los impactos aunque no incluye a todos los aspectos CTI que se han desarrollado en la literatura. Entre otros, los aspectos no incluidos en el cuadro son la selección de la tecnología apropiada que requieren seleccionar las empresas y países (e.g., Basu & Weil 1998 y Rodrik 2022) y los factores que se requieren para lograr el desarrollo y la efectividad de las actividades CTI (e.g., Rosenberg 1972). De los descrito en el Cuadro 1 se rescatan las siguientes principales ‘proposiciones teóricas y/o resultados empíricos’: i) A nivel macroeconómico, existen dos teorías básicas de la incidencia de la inversión en CTI sobre la tasa de crecimiento económico (medido por la tasa de variación de un período del PBI real) de la economía. La primera es la teoría neoclásica que afirma que, bajo un escenario de mercado capitalista libre de distorsiones, la tasa de crecimiento del PBI depende del cambio tecnológico generado de manera exógena en los países y que, en la medida que se difunde dicho cambio hacia los países del mundo, las tasas de crecimiento de las 2 Donde el parámetro de dicha variable, en una usual especificación de una ecuación de forma reducida. 4 economías convergirían a una misma tasa de crecimiento económico. La segunda teoría, la endógena del crecimiento, a diferencia de la primera, argumenta que cada país determina las actividades CTI con diversos factores incluyendo apoyos del sector público. Cabe señalar que la generación de las actividades requiere un conjunto de capacidades (de innovación, absorción, imitación y de difusión, e.g., UNCTAD 1914; Comín, Easterly, y Gong 2008) para que los efectos teóricos se efectivicen sobre la tasa de crecimiento de las economías. ii) A nivel microeconómico y de empresas, las actividades e inversión CTI interviene en varias decisiones y efectos de ella. Entre otros, la decisión y monto invertido en CTI; en la decisión y productos de la innovación, y los efectos de CTI sobre el desempeño económico de las empresas (utilidades, PTF, productividad laboral, etc.) iii) En general, la evidencia macro-micro es extensa y muy variada en sus resultados empíricos. Aunque la mayoría de ellos sostienen que a nivel macro la CTI afecta positivamente: al crecimiento y desarrollo económico, a las exportaciones de alta tecnología, productividad, competitividad y bienestar de la población, dicho resultado no es uniforme para todos los trabajos (y países). De igual manera, los resultados empíricos a nivel microeconómico y empresarial de 45 trabajos revisados en Ugur & Vivarelli (2021), si bien sostienen que CTI afectan positivamente a la productividad, dicho resultado no es uniforme para todas las economías. Así, los trabajos del autor (Tello, 2021, 2020, 2017, 2015) sostienen que para el caso de las empresas manufactureras del Perú los principales determinantes de la productividad laboral son el ratio capital-trabajo y el tamaño de la empresa. La evidencia de la incidencia del CTI en la productividad no es estadísticamente clara. iv) Los trabajos de simulaciones usando modelos computables de equilibrio general resumidos en el Cuadro 1 son una muestra pequeña, aunque representativa, de las formas como se introducen las actividades/inversión CTI en dichos modelos. Así, CTI se introduce como: a) un factor primario que determina el valor agregado de los diversos sectores productivos; b) como un factor que incide en la productividad total factorial de los sectores; c) como un efecto de derrame o ‘spillover’ de diversos sectores de la economía. Los modelos también distinguen los CTI públicos de las empresas y se acumulan período tras período y pueden ser distintos por tamaño de las empresas. En general, los efectos de la inversión en CTI en las simulaciones son positivos sobre el crecimiento económico de las economías. Sin embargo, los trabajos no enfatizan los efectos sobre toda la asignación de recursos de la economía (precios, producción, consumo, retornos a los factores productivos y bienestar de la población). 5 Cuadro 1 Resumen de Una Muestra de Literatura Teórica y Empírica de los Efectos de las actividades CTI No Autores (año) Descripción Resultados I. Teorías/Modelos Macro y Microeconómica (Países y Empresas) 1 Greenhalgh & Expone, por un lado, las teorías macro neoclásicas y de En la teoría macro y función neoclásica 𝑌 = 𝐴. 𝐹(𝐾, 𝐿) el Rogers (2010) crecimiento endógeno de los efectos de la inversión en CTI efecto de CTI es sobre A. En la teoría de macro crecimiento sobre el crecimiento económico y, de otro lado, los efectos endógeno, el efecto de CTI es determinado por otros factores microeconómicos. como capital humano, y externalidades. En la teoría micro, existen varias etapas del proceso de productivo de las empresas en las cuales CTI interviene, desde la decisión de la empresa a invertir, pasando por cuanto invertir y los resultados de la innovación (procesos y productos) y terminando con los efectos sobre la productividad y costos de producción y los efectos de estos sobre el mercado donde la empresa produce. En las dos primeras intervenciones, las actividades CTI están sujetas a usa serie de distorsiones, entre otras: i) la apropiabilidad de los retornos de la inversión; ii) la indivisibilidad de la inversión que implica montos grandes de esta; iii) el precio de la innovación dado que tiene características de bien público. 2 Fagerberg, Los autores presentan tres argumentos o modelos teóricos Respecto a (i), se formula que: el modelo neoclásico de Srholec, de los efectos de CTI sobre la tasa de crecimiento de los crecimiento económico predice que, a la larga, el PIB per Verspagen países: i) modelo neoclásico de Solow; ii) el de capacidades, cápita de todos los países crecerá a la misma tasa de (2010) y iii) el modelo endógeno de crecimiento crecimiento determinada exógenamente por el progreso tecnológico mundial. Estos si este ‘progreso’ es afectado por las actividades CTI entonces dicho resultado de convergencia, en teoría, resultará. Con respecto a (ii) las capacidades básicas o ‘sociales’ que se requieren para explotar las actividades CTI son: -competencia técnica (nivel de educación); -experiencia en la organización y gestión de empresas de gran escala; -instituciones y mercados financieros capaces de movilizar capital a gran escala; - honestidad y confianza; -la estabilidad del gobierno y su efectividad para definir (hacer cumplir) las reglas y apoyar el crecimiento de la economía. Con respecto a (iii) el modelo 6 Cuadro 1 Resumen de Una Muestra de Literatura Teórica y Empírica de los Efectos de las actividades CTI No Autores (año) Descripción Resultados sustenta que las diferencias en el desarrollo económico entre países deben entenderse como el resultado de las diferencias en la acumulación de conocimientos endógenos dentro de las fronteras (principalmente nacionales). Mientras en (i) el progreso tecnológico es exógeno y fácilmente replicable entre todos los países del mundo, en (iii) dicho progreso depende de variables internas de cada país. 3-5 Crépon, Duguet, Estos autores reportan uno de los modelos más usados Respecto (i) la decisión de invertir o no en actividades CTI Mairesse sobre los efectos de la CTI a nivel de firmas, el modelo CDM están relacionados al tamaño de la empresa, la participación (1998); Lööf, por las siglas de los autores Crépon-Duguet-Mairesse. Este de mercado, las condiciones de la demanda, las Mairesse & modelo de ecuaciones simultaneas tiene mínimo cuatro oportunidades tecnológicas, la protección de patentes y la Mohnen (2017); componentes o etapas: i) la decisión de las firmas de realizar propiedad extranjera. En (ii) también determinan la inversión Ugu & Vivarelli las actividades CTI; ii) los determinantes del monto invertido en CTI más la posibilidad de apoyo financiero público que (2021) en CTI; iii) los resultados de la innovación; y iv) los efectos una empresa puede recibir o no. En (iii) los resultados de la de las actividades CTI sobre la productividad de las firmas. innovación están asociados a la inversión en CTI, el tamaño de la empresa, la posibilidad de exportación y de tener acciones de propiedad extranjera, la cooperación con otras empresas o instituciones de investigación, el acceso o uso de servicios de internet, y la disponibilidad de infraestructura de CTI. Finalmente, en la última etapa (iv) son los resultados de la innovación y características de las empresas (tales como el tamaño de la empresa y el ratio capital-trabajo) que pueden afectar la productividad (laboral y la total factorial) de las empresas. 6-7 Aghion, Antonin, Los primeros tres autores reactualizan el paradigma de la El trabajo de Aghion et al (2021) presenta una serie de Bunel (2021), destrucción creativa de Schumpeter pero, contrario a él, conclusiones relevantes de las actividades CTI. Entre otros: Schumpeter desde una visión optimista del futuro del capitalismo. Para i) Crecimiento a través de la destrucción creativa interactúa (1950) ellos, el proceso de destrucción creativa es el proceso por el con la competencia, la desigualdad, el medio ambiente, las cual nuevas innovaciones continuamente surgen y vuelven finanzas, desempleo, salud, felicidad, e industrialización. obsoletas las tecnologías existentes. En el proceso, ii) Los países pobres pueden alcanzar a los ricos. continuamente llegan nuevas empresas para competir con iii) El Estado, con las debidas acciones de control del las empresas existentes, y surgen nuevos trabajos y ejecutivo, puede estimular la creación de riqueza y al mismo 7 Cuadro 1 Resumen de Una Muestra de Literatura Teórica y Empírica de los Efectos de las actividades CTI No Autores (año) Descripción Resultados actividades que reemplazan a los trabajos y actividades tiempo abordar los problemas de desigualdad, desempleo, existentes. La destrucción creativa es la fuerza motriz del etc. El capitalismo, en la visión de Aghion et al (2021) crecimiento y capitalismo, asegurando su perpetua requiere ‘dejar/ pasar’ el capitalismo laissez-faire, donde las renovación y reproducción, pero al mismo tiempo generando fuerzas del mercado se mueven sin restricción, a una forma riesgos y convulsiones que deben ser gestionados y de capitalismo en el que el Estado y la sociedad civil juegan regulados. En esencia la innovación y su difusión es la clave su rol completo para estimular la movilidad social y reducir la para el crecimiento de los países. desigualdad sin desalentar la innovación. Con el apoyo Joseph Schumpeter era pesimista sobre el futuro del indispensable de sociedad civil es posible evitar que los capitalismo En particular, anticipó que los grandes innovadores de ayer en convivencia con los funcionarios conglomerados expulsarían a las pequeñas y medianas públicos empresas, conduciendo inexorablemente a la desaparición bloqueen el camino de los innovadores del mañana. de los empresarios y al triunfo de la burocracia y los intereses iv) El modelo neoclásico es criticado de manera doble. creados. Teóricamente, porque el modelo no explica el cambio tecnológico el cual de acuerdo con Solow es la base del crecimiento del PBI per cápita. Empíricamente porque la teoría neoclásica no explica los determinantes del crecimiento en el largo plazo. Tampoco permite comprender entre otras cosas por qué algunas naciones crecen más rápido que otras, y por qué algunas naciones convergen a los niveles de PIB per cápita del mundo desarrollado y otros quedarse muy atrás o detenerse en el camino. 8 Brown & Ulijn Los autores analizan las relaciones entre innovación, La conclusión más relevante del libro es que la innovación y (2004) empresarios y cultura. el espíritu empresarial juegan un papel importante en el crecimiento económico de un país. De hecho, la innovación y el espíritu empresarial pueden ser los factores más importantes que impulsan el proceso de desarrollo económico. Sin embargo, si bien en última instancia el desarrollo económico es vital para el avance de un país, no podemos confundir el crecimiento económico con el progreso social. Aunque tanto el crecimiento económico como el progreso social varían de un país a otro y están relacionados con detalles particulares como la cultura nacional, la historia, 8 Cuadro 1 Resumen de Una Muestra de Literatura Teórica y Empírica de los Efectos de las actividades CTI No Autores (año) Descripción Resultados la tradición, etc., el progreso social también se ve afectado por cosas como la distribución de la riqueza, los derechos humanos/individuales, la igualdad de derechos de género, que no se ven directamente afectados por el crecimiento económico. II. Literatura de los Impactos Empíricos de CTI 9 Celli, Cerqua, Utilizando el gasto en I&D como indicador de la capacidad de Se encuentra un impacto positivo de la política general sobre Pellegrini (2021) innovación, los autores evalúan cuánto del efecto total de la crecimiento económico, pero, entre las regiones con política regional de la UE se debe a la I&D en las regiones convergencia, las que invierten una mayor proporción de más pobres de la UE usando la metodología ‘difference in fondos en I&D tienen la misma tasa de convergencia que las differences’. regiones que invierten más en otras prioridades. Estos hallazgos confirman que la Política Regional de la UE jugó un papel importante en la recuperación económica de las regiones más pobres tras la Gran Recesión. Sin embargo, centrar los recursos en I&D no parece proporcionar beneficios económicos, al menos a corto plazo. 10 Dobrzanski El autor intenta responder a la pregunta de qué países La evidencia presentada documenta el relativo bajo (2020) latinoamericanos gastan más eficientemente los fondos en rendimiento de LA en la eficiencia del gasto en I&D. A pesar I&D. El artículo también verifica la hipótesis de que un mayor de pequeño monto gastado en I&D, los resultados no son gasto en I&D no se traduce en un aumento de los resultados proporcionales. Se confirma la hipótesis de que una mayor innovadores previstos. La principal metodología de I&D no genera una innovación proporcional. El indicador de investigación empleada es el análisis envolvente de datos eficiencia de la investigación revela la eficiencia del uso de (DEA), que permite evaluar la eficiencia input-output e indica los fondos de I&D y los países con el puntaje de eficiencia la frontera de eficiencia para el período 2000-2017. más alto no necesariamente logran los resultados más innovadores 11 Kaneva & El estudio tiene como objetivo analizar el impacto de la Los autores verifican la hipótesis de que I&D el gasto en Untura (2019) producción de conocimiento y los efectos indirectos del innovaciones tecnológicas afecta el crecimiento económico conocimiento sobre el crecimiento regional en Rusia en un regional. Sin embargo, rechazan la hipótesis de la relevancia marco de modelos de crecimiento endógeno. Se aplica de los derrames de conocimiento sobre las tasas de técnicas de modelado de panel de error espacial y GMM para crecimiento del PBI per cápita. Los autores sostienen que el 80 regiones rusas desde 2005 hasta 2013 rechazo de la segunda hipótesis se debe a las capacidades de absorción de los innovadores en las regiones rezagadas 9 Cuadro 1 Resumen de Una Muestra de Literatura Teórica y Empírica de los Efectos de las actividades CTI No Autores (año) Descripción Resultados no fueron lo suficientemente altas para una adaptación efectiva de nuevas tecnologías en dichas regiones. 12 Anoushehi, El artículo investiga los efectos de la difusión espacial de la Los resultados muestran un efecto positivo de la I&D agrícola Hojabr-Kiani, I&D agrícola en el crecimiento económico regional en las y su efecto indirecto espacial sobre el crecimiento regional Mojstahed, regiones de la UE-28 en el período 1995-2014. Se emplea el en todos los sectores. Además, el impacto del Ranjbar (2018). método de datos de panel de Durbin para estimar los efectos desbordamiento espacial de la I&D agrícola en el crecimiento espaciales directos e indirectos. regional depende del desempeño de los sectores de I&D. Los efectos indirectos positivos son más fuertes en el sector de las empresas comerciales. Finalmente, el efecto de interacción entre la producción económica del sector agrícola de cada región con el de sus vecinas es significativamente positivo. 13 Männasoo, El estudio investiga los efectos de dotación del capital Los resultados indican que la dotación de capital humano Hein, Ruubel humano y gasto en I&D sobre la productividad total de los tuvo un efecto positivo sobre el crecimiento de la PTF, (2018) factores (PTF) en 99 regiones europeas de 31 países particularmente en durante el período 2000-13. regiones avanzadas, pero el efecto de los propios gastos de investigación y desarrollo (I&D) de las regiones en gran medida estuvo ausente. 14 Ali (2017) El estudio desarrolla el Índice de Logros Tecnológicos (TAI) Con técnicas econométricas estándar, los resultados de 100 economías para examinar la posición del progreso muestran que existen asociaciones a largo plazo entre el tecnológico de los países durante los 21 años del período progreso tecnológico y el desarrollo económico; el impacto 1995 a 2015. Los países se clasificaron según el índice TAI, del progreso tecnológico en el desarrollo económico es del el cual tiene cuatro pilares: creación de tecnología, difusión 13,2 %, mientras que el impacto es un 4,3 % mayor en ocho de innovaciones más antiguas, difusión de innovaciones países seleccionados del este de Asia Meridional, recientes y desarrollo de habilidades humanas. Además, el comparado con ocho países seleccionados altamente estudio calcula el Índice de Desarrollo Humano (IDH) para desarrollados. 100 principales economías en el mismo período. El IDH refleja tres dimensiones: el índice de esperanza de vida, el Índice de Educación, y el Ingreso Nacional Bruto. Las brechas tecnológicas se miden con la desviación estándar (SD). El estudio estima un modelo en el que el IDH se utiliza como variable dependiente y el TAI y la Formación bruta de 10 Cuadro 1 Resumen de Una Muestra de Literatura Teórica y Empírica de los Efectos de las actividades CTI No Autores (año) Descripción Resultados capital (GCF) se utilizan como variables independientes. El IDH, TAI y GCF se utilizan en este modelo como variables proxy para el desarrollo económico, el progreso tecnológico y el capital, respectivamente. 15 Ustabaş & El estudio de los autores tiene como objetivo evaluar la Los resultados obtenidos para Turquía y Corea del Sur son Ömer (2016) relación entre las exportaciones de alta tecnología y los ligeramente diferentes: i. ambas variables están niveles de PIB per cápita con pruebas de raíces unitarias cointegradas para ambos países; ii. para Corea del Sur, el estructurales y metodologías de cointegración para Turquía impacto positivo de las exportaciones de alta tecnología en y Corea del Sur para el período 1989-2014. Se realizan las el PIB no puede rechazarse a corto y largo plazo. Esta siguientes pruebas: i) ADF, PP de raíz unitaria y KPSS de conclusión no puede obtenerse para Turquía, y iii. las estacionariedad; ii). pruebas de raíces unitarias de ‘ruptura estimaciones de parámetros para Turquía insinúan un efecto (break)’ simple de Zivot-Andrews y de dos ‘rupturas positivo limitado de las exportaciones de alta tecnología solo (breaks)’de Lee-Strazicich; iii) prueba de cointegración de a corto plazo. ambas variables con las pruebas de Engle-Granger y Johansen incorporando las fechas de ruptura (break) como variables ficticias exógenas; y iv) pruebas de inestabilidad de los parámetros con tests tipo CUSUM. 16 Tuna, Este artículo analiza la asociación entre los gastos de Los métodos que se usaron fueron las pruebas de raíces Kayacana, investigación y desarrollo (I&D) y el crecimiento económico unitarias, la prueba de cointegración y la prueba de Bekta (2015) en Turquía para el período 1990-2013. causalidad de Granger. El resultado del análisis, indica que no se encuentra relación de cointegración entre I&D y crecimiento y tampoco existe una relación de causalidad entre las series examinadas. 17 Sandua & Este trabajo pretende evaluar, a nivel europeo, la relación Los resultados econométricos confirman una relación causal Ciocanel (2014) entre exportaciones de tecnología media y alta, por un lado, entre los indicadores de innovación y el nivel de y algunos de los principales determinantes de la innovación, exportaciones de alta tecnología en 26 países de la UE del tales como el volumen de gasto en investigación-desarrollo, período 2006-2010. público y privado, los recursos humanos empleados en actividades intensivas en conocimiento, y la propensión a la relación comercial internacional. 18 Poorfaraj, Los autores estiman la relación entre los indicadores de I&D, Usando el método econométrico de datos de panel la Samimi, recursos humanos y difusión de las TICs, y el PBI de 16 estimación indica los indicadores CTI tienen un impacto 11 Cuadro 1 Resumen de Una Muestra de Literatura Teórica y Empírica de los Efectos de las actividades CTI No Autores (año) Descripción Resultados Keshavarz países en desarrollo3 del período 2000-2008. positivo y significativo sobre el crecimiento económico. (2011) 19 Sener & Los autores listan los mecanismos y los factores de entorno Los 8 mecanismos que los autores proponen son: i) el Sarıdogan mediante el cual las actividades CTI pueden incidir en la desarrollo de las políticas de innovación ciencia tecnología; (2011) competitividad y crecimiento de las economías. Los autores ii) el desarrollo en infraestructura de innovación de tecnología señalan además, y en concordancia con Schumpeter (1911), científica; iii) el desarrollo científico; iv) el desarrollo que las innovaciones que impactan en el crecimiento son: la tecnológico; v) el desarrollo en innovación; vi) el desarrollo iintroducción de nuevos productos, la introducción de nuevos en productividad, costos y diversidad de productos; vii) el métodos de producción, la apertura de nuevos mercados, el desarrollo de la competitividad global; y viii) el incremente de desarrollo de nuevas fuentes de abastecimiento de materias las rentas de los factores y funciones de utilidad de los primas u otros insumos, y la creación de nuevas estructuras agentes económicos. Los factores del entorno considerados de mercado en una industria. por los autores son: -La infraestructura educativa -las fuentes de capital humano y un ambiente propicio para las inversiones -Infraestructura para las actividades I&D -Infraestructura para las TICs -Transparencia tecnológica -Efectos de externalidades y spillovers del proceso de learning by doing -Concientización de la Ciencia y Tecnología -Innovación en la sociedad 20 Samimi, & Basado en una muestra de 30 países en desarrollo del Usando modelos de regresión de datos de panel, los autores Alerasoul (2009) período 2000-2006 y medidas de indicadores CTI tales como no encuentran, en general, una relación estadísticamente la participación del gasto público en investigación en el PIB; significativa entre los indicadores CTI y el PBI de los 30 el número de investigadores por millón de habitantes; y la países en desarrollo. Los autores conjeturan que estos producción científica de los países, los autores estiman la resultados se deben al bajo gasto en I&D en los países en relación de dichos indicadores y la tasa de crecimiento del desarrollo, y que, por lo tanto, los gobiernos de estos países PBI de los países de la muestra. deberían apoyar a la I&D de las instituciones e industrias. 3 Argentina, Chile, Colombia, Hungría, India, Indonesia, Irán, Malaysia, Mauricios, México, Perú, Filipinas, Polonia, Eslovenia, South África, Tailandia, y Turquía. 12 Cuadro 1 Resumen de Una Muestra de Literatura Teórica y Empírica de los Efectos de las actividades CTI No Autores (año) Descripción Resultados 21 Ertl, Bordt, Earl, Los autores afirman que gran parte de la información Entre las ‘nuevas medidas’ los autores proponen: i) la Lacroix, Lonmo, existente sobre las actividades de CTI se relaciona solo con proporción de I&D (gobierno, educación superior y sector McNiven, los insumos. Sin bien etas medidas básicas son esenciales privado) que se comercializa; ii) proporción de patentes Schaan, para rastrear quién está haciendo qué, dónde, cómo y por (gobierno, educación superior y sector privado) que han sido Uhrbach, van qué, sin embargo, no son tan útiles para evaluar los asignadas o comercializadas; iii) Tol, Veenhof resultados e impactos de las actividades de CTI. Las proporción de ventas debida a procesos nuevos y (2006) medidas actuales se están desplazando hacia medidas más significativamente mejorados, iv) innovaciones de marketing sofisticadas del valor agregado potencial y los costos de la y cambios organizacionales; v) valor percibido y utilidad de CTI, y sus implicaciones a más largo plazo para la economía los productos de acuerdo con los consumidores; y vi) y la sociedad. medidas de cultura y estructuras de trabajo. 22 Ulku (2004) El trabajo usa varias técnicas de datos de panel y mediciones Los resultados sugieren: de patentes y datos de I&D para 20 países de la OCDE y 10 i) Una relación positiva entre el PIB per cápita y la innovación países no pertenecientes a la OCDE y para el período 1981– tanto en países de la OCDE como fuera de la OCDE; 97 para analizar la relación entre I&D y crecimiento. ii) Que el efecto del stock de I&D sobre la innovación es significativo solo en los países de la OCDE con grandes mercados; iii) Que no hay evidencia de rendimientos constantes de la innovación en términos de I&D D, lo que implica que la innovación no conducirá a aumentos permanentes en el crecimiento económico. Sin embargo, estos resultados no sugieren necesariamente un rechazo a los modelos de crecimiento basados en I&D, dado que ni las patentes ni los datos de I&D capturan la gama completa de actividades de innovación de I&D 23 Sylwester El autor examina la asociación entre la investigación y el No se encuentra una asociación fuerte entre las dos (2001) desarrollo, y la tasa de crecimiento del producto per cápita a variables. Pero cuando se consideran solo los países del G- nivel nacional en 20 países de la OCDE utilizando una 7, si se presenta una asociación positiva entre los gastos de regresión multivariada. I+D de la industria y crecimiento económico. 24- De Loo & Soete Un mecanismo para que la actividad de I&D incida en la El modelo de Jones (1995) respalda la proposición y De loo 25 (1999), Jones productividad (total factorial) y por ende en el crecimiento es & Soete presenta evidencia circunstancial de esta paradoja 13 Cuadro 1 Resumen de Una Muestra de Literatura Teórica y Empírica de los Efectos de las actividades CTI No Autores (año) Descripción Resultados (1995), Freire- que dichas actividades incidan o generen innovación, nuevos de productividad en Europa: incremento de I&D sin Serén (2001) diseños de nuevos productos, etc. Si solo inciden en la incrementos de productividad. Un mecanismo adicional que diferenciación de productos (en particular de productos afecta al crecimiento es el de Freire-Serén (2001) en el cual existentes) no incidirán en la productividad y crecimiento. I&D afecta a la inversión en capital. 26 Cameron (1998) Presenta la evidencia empírica de la relación entre la i) La innovación tiene un impacto significativo al crecimiento. innovación y el crecimiento económico a la luz de la Nueva ii) Existe efectos indirectos significativos entre países, Teoría del Crecimiento. Considera una serie de diferentes empresas e industrias y, en menor medida, de la medidas de innovación, como el gasto en I+D, las patentes y investigación financiada por el gobierno. los recuentos de innovación, derrames tecnológicos entre empresas, industrias y los países. La metodología de dicha evidencia son regresiones de diversos métodos de estimación y los países de la muestra son mayormente de la Unión Europea y los Estados Unidos. III. Literatura de Modelos Computables de Equilibrio General de los Impactos de CTI 27 Won-Sik, Yeo, El estudio analiza el crecimiento económico y la estructura I&+D pública incrementa el PBI por sus efectos de ‘derrame’ Oh, Hong, Jung, industrial en Corea del Sur bajo diferentes condiciones en (spillovers) en los distintos sectores productivos. Yang, Lee inversión CTI usando un MCEG. El nivel CTI privado es (2021) introducido como factor de producción en ‘nested’ (anidada) funciones de producción donde: 𝑄 = 𝐴 (𝐶𝑇𝐼). 𝐹(𝑉𝐴(𝐾, 𝐿); 𝐶𝑇𝐼) Donde 𝑄 es producción, 𝑉𝐴 es valor agregado, 𝐾, 𝐿 son los factores primarios capital y trabajo respectivamente. F es una función de producción específica, usualmente una CES (constant elasticity of substitution, en inglés o elasticidad de sustitución constante entre los argumentos de la función de producción), y A es la productividad total factorial que depende del nivel de CTI pública. 28 Betarelli, Faria, El artículo explora los efectos económicos de la financiación Sin financiación pública de inversión en CTI los principales Gonçalves de la inversión pública en CTI en Brasil, teniendo en cuenta resultados indican pérdidas en la PTF, efectos adversos en 14 Cuadro 1 Resumen de Una Muestra de Literatura Teórica y Empírica de los Efectos de las actividades CTI No Autores (año) Descripción Resultados Montenegro, los cambios en la productividad total de los factores (PTF) en la formación de capital físico, contracción de las industrias Bahia, los sectores de alta, media y baja tecnología. Para ello usa intensivas en CTI, y una mayor dependencia futura del sector Gonçalves un modelo dinámico computable de equilibrio general público para el acervo de conocimientos, especialmente para (2020) (MDCEG) donde la inversión en CTI se acumula por periodo. la educación. El capital CTI se inserta además como factor primario en una función de producción ‘nested’ que tiene como argumentos insumos intermedios domésticos e importados y una función de valor agregado que dependen de trabajo, tierra y los stocks de capital físico y de CTI (capital conocimientos). 29 Zawalínska, El artículo analiza dos posibles opciones de política en Los resultados muestran que alcanzar el objetivo mediante Tranb, Płoszajca Polonia para lograr el objetivo de 1.7% de la ratio CTI sobre el uso de desgravaciones fiscales es 2,5 veces más costoso (2018). el PBI: (1) aumentar los gastos gubernamentales en I&D y; en términos del presupuesto del gobierno, pero tiene un (2) proporcionar desgravación fiscal en I&D a las empresas. mayor impacto en la economía en términos de un mayor El método aplicado para discernir estas opciones es un crecimiento del PIB. La desgravación fiscal demostró ser modelo dinámico computable de equilibrio general eficiente a corto plazo, mientras que a largo plazo la política (MDCEG). En este modelo se formula un vínculo explícito de gasto público ofrece una mejor relación calidad-precio. entre la productividad y el stock en CTI 30 Hong & Lee Los autores se motivan por el hecho, según ellos, que el Los resultados muestran que el apoyo a las empresas (2016) stock en CTI es un factor fundamental para el desempeño grande es mejor para el crecimiento económico cuando las económico a largo plazo de las grandes, medianas y tasas impositivas para ambos grupos (grandes y el resto) de pequeñas empresas (pymes). En el artículo ellos analizan los empresas se descuentan por igual. Los efectos para el resto efectos de las bonificaciones fiscales por CTI por tamaño de de las empresas son mejores cuando se deducen los mismos empresa. El principal objetivo es comparar los resultados de impuestos para ambos grupos. El diferencial de los hallazgos las políticas fiscales orientadas a los diferentes tamaños de se atribuye a cambios y efectos indirectos en el acervo de empresas en Corea del Sur. Se basan en un MCEG que conocimientos. En Corea del sur, las empresas grandes incorpora algunas características esenciales de factor parecen depender más de la difusión del conocimiento que conocimiento. El factor CTI se introduce como un argumento el resto de las empresas y consecuentemente la inversión en la PTF y como factor de producción en la función de adicional en las PYME aumenta la producción total, al tiempo producción y también se acumula inversión cada período ‘t’. que induce crecimiento a las empresas grandes. Esto implica que apuntar a las empresas medianas y pequeñas para los beneficios fiscales es más eficiente si el objetivo es impulsar 15 Cuadro 1 Resumen de Una Muestra de Literatura Teórica y Empírica de los Efectos de las actividades CTI No Autores (año) Descripción Resultados la producción bruta nacional general, y esto se puede lograr si los formuladores de políticas asignan un beneficio fiscal fijo según el tamaño de la empresa. Sin embargo, los resultados no pueden generalizarse a otras naciones porque dependen de las interrelaciones de todas las empresas. Fuente: Elaboración propia. 16 II. UN MODELO COMPUTABLE DE EQUILIBRIO GENERAL, MCEG, PARA LA ECONOMÍA PERUANA Tomando como punto de partida la metodología y los resultados de la literatura MCEG de los impactos de la inversión en CTI y basados en el MCEG de la economía peruana desarrollado por Tello (2017), esta sección presenta las características básicas del MCEG con datos del 2019 que se usa para estimar los impactos económicos y de bienestar de cambios en la inversión en actividades CTI.4 Las características del MCEG-2019 son las siguientes: i) El MCEG tiene 4707 ecuaciones que comprenden 42 sectores, dos de ellos no transables, el sector 32 de Construcción y el sector 41 de Servicios de administración pública, defensa y otros. Adicionalmente, para fines de publicación los 42 sectores son agregados en 10 sectores. La lista completa de los 42 y 10 sectores agregados se lista en los Cuadros A1 y A2 del anexo respectivamente. ii) La economía emplea ocho factores de producción: tres de la fuerza laboral, uno del factor capital, y cuatro de recursos naturales que son específicos a los sectores primario- exportadores. Las dotaciones de la fuerza laboral comprenden trabajadores no calificados (con educación hasta el nivel secundario), ?̅?1, trabajadores calificados (con educación de nivel superior pero que no pertenecen a las áreas de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas, con siglas en inglés STEM), ?̅?2, trabajadores calificados en las áreas STEM, ?̅?3. Los 4 stocks de los recursos naturales, ?̅?𝑖(𝑖 = 1, 4) corresponden a 4 sectores primarios: Productos agropecuarios, de caza y silvicultura (S1), Productos de la pesca y acuicultura (S2), Petróleo crudo, gas natural y servicios conexos (S3) y Productos minerales y servicios conexos (S4). Finalmente, el stock de capital ?̅? distribuido en todos los sectores no primarios de bienes y servicios. El empleo de estos factores por sector depende de la información de la matriz insumo producto, de la matriz de contabilidad social y de las especificaciones de las ecuaciones del modelo. iii) Para los sectores transables y de exportación, la producción total de cada sector (𝑄𝑠 𝑖 ; 𝑖 = 1, 42) se divide en producción doméstica (𝑋𝑠 𝑖 , 𝑖 = 1,40) y producción de exportación (𝐸𝑖; 𝑖 ≠ 32, 42). La demanda de bienes y servicios por parte de los consumidores (ℎ = 1, 3) en cada sector (𝑄ℎ 𝐷𝑖; ℎ = 1, 3; 𝑖 = 1, 42) se divide en la demanda de bienes y servicios que provienen del mercado doméstico (𝐶ℎ 𝑖 ; ℎ = 1, 3; 𝑖 = 1, 42) y de productos importados (𝑀ℎ 𝐶𝑖; ℎ = 1, 3; 𝑖 = 1 − 42). iv) En la economía existen tres grupos de consumidores (ℎ = 1,3). El primer grupo de consumidores (ℎ = 1), posee sólo dotación ?̅?1 de mano de obra no calificada. Para ℎ = 2, el consumidor posee mano de obra calificada superior no STEM ?̅?2. Para ℎ = 3, el consumidor posee mano obra calificada superior STEM ?̅?3. Los consumidores 2 y 3 disponen de capital y de recursos naturales. La proporción asumida es que el 87% de las dotaciones de dichos factores los posee el segundo grupo de consumidores, y el restante 13% lo posee el tercer grupo de consumidores. Los consumidores consumen bienes y servicios y ahorran. 4 Por limitaciones de espacio, los resultados de las simulaciones serán resumidos en diez sectores cuando el modelo tiene 42 sectores. Los resultados para los 42 sectores están disponibles a solicitud del lector. 17 v) El gobierno también demanda bienes y servicios (𝐺𝐷𝑖; 𝑖 = 1, 42) y lo financia a través de impuestos (T) con tasas de impuestos directos (𝑡𝑌ℎ) e indirectos de la economía (𝑡𝑋 𝑖 y 𝑡𝐸 𝑖 ). vi) Las funciones de producción y de preferencias se asumen que son de elasticidad de sustitución constante (CES en inglés) de factores o bienes y servicios respectivamente. En el caso del gobierno se asume una función de preferencias Cobb-Douglas, con una propensión a ahorrar 𝑠𝑔, y a consumir 𝛼𝑔. vii) A partir de las variables de los sectores y los respectivos equilibrios de los mercados asumidos de competencia perfecta, el MCEG define una serie de variables macroeconómicas, desde el producto bruto interno medido a precios domésticos, PBId, y a precios mundiales, PBIw, el índice de precios de la economía, 𝑃, el consumo agregado, gastos del gobierno, e inversión a precios domésticos y mundiales (𝐶𝑑; 𝐶𝑤; 𝐺𝑑; 𝐺𝑤; 𝐼; 𝐼𝑤), el ahorro, S, la balanza comercial, BC (medido en moneda nacional, con tasa de cambio, Tc, igual uno) y las funciones de gastos de los tres grupos de consumidores (𝑒ℎ) y la suma de estas que determina los cambios de bienestar de los consumidores y de la economía. Dado que no existe unidad monetaria, el bien numerario es el ahorro con precio Ps unitario. viii) Los cambios en el bienestar de los consumidores y de la economía se miden a través de las variaciones equivalentes (VE, que mide la función del gasto de los consumidores, 𝑒ℎ, a precios iniciales) y las compensadas (VC, que mide la función de gasto de los consumidores a precios finales) En el modelo, y de acuerdo con la literatura de revisada en el Cuadro 1, la incidencia de las inversiones CTI que el gobierno realiza es a través de las productividades totales factoriales de los sectores, 𝐴𝑖. Específicamente, el modelo asume que 𝐴𝑖 = (𝐶𝑇𝐼 𝛾𝑖 𝑖) . Los parámetros 𝛾𝑖 en el equilibrio benchmark (o inicial) son ceros para todos los sectores. Esto es, se parte de productividades totales factoriales iguales a uno. Luego en las simulaciones los parámetros son cambiados de forma tal que incrementen las productividades totales factoriales en 5%5 de acuerdo con el Excel CTI y Gamma de Simulaciones Final que se adjunta. II.1 El sistema de ecuaciones del MCEG-2019 A continuación se presenta el sistema de ecuaciones del modelo. 1. Ecuaciones de Precios Ecuaciones N.° 1. Precios de los bienes y servicios y retornos a los factores fijos 1.1. Transables PM i = PwM i ∙ (1 + tMi ) ∙ (1 +  ) ∙ Tc; i = 1,… , 40, 42; Tc=1 i 41 PE = PwE i i ∙ (1 + tEi ) ∙ (1 +  ). Tc; i = 1,… , 40, 42 i 41 1.2. Compuestos: exportables e importables 5 Estos valores en todos los sectores están disponibles al lector. 18 X Qc Pi Ci + PM i Mi Pi = ; h = 1,3; i = 1,… ,40, 42 41 ∑ QCh h i x s E PQs Pi Xi + Pi Ei i = s ; i = 1,… , 40, 42 41 Qi 1.3. Retorno de los factores fijos Qs s Qs Q Pi ∙ Qs − (1 + tXi i ) ∙ (∑fwfL ) − ∑42 X i M M i fi j=1 (Pj aji ∙ ) − (∑ P a A j j ji . ) A ri = i i 4 Ri f = 1, 2, 3; i = 1, … , 4 2. Ecuaciones de Producción: Oferta de Productos y demanda de factores e insumos Ecuaciones N.° 2. Producción de bienes y servicios 2.1. Producción σi σi−1 σ −1 ⁄ i (σi−1) σ σ Qs i = Ai ∙ [δK,i ∙ K i + ∑δL,f,i ∙ L i ] ; f = 1, 2, 3; i = 5,… , 42 38 i fi f σi σi−1 σ −1 ⁄ i (σi−1) Qs σi σi 4 i = Ai ∙ [∑δL,f,i ∙ L + δR,i ∙ R ] ; f = 1, 2, 3; i = 1,2,3,4 fi i f A = CTI 𝛾𝑖 i i ; si i = 1,… , 42 42 2.2. Condición de beneficios iguales a cero. Qs Qs (1 + tXi ) ∙ (∑f wfLfi + rK 42 x i) + (∑j=1 (Pj aji ∙ i) + ∑jP M j aM ji ∙ i − PE i ∙ Ei) Xs Ai Ai i = x ; 37 Pi i = 5,… , 40,42 X Xs (1 + ti ) ∙ (∑f wfLfi + rKi) + ∑42 j=1 Pxa 𝑖 j ji ∙ s A𝑖 1 Xi = x ; i = 41 P𝑖 X Qs Qs (1 + ti ) ∙ (∑ w L 42 x i M M i E f f fi + riRi) + (∑j=1 (Pj aji ∙ A ) + ∑jPj aji ∙ A − Pi ∙ Ei) Xs i i i = x ; 4 Pi i = 1,… , 4 2.3. Cantidades de bienes exportados y domésticos 1 PE ⁄ s i ∙ (1 − ∅ (ρQsi−1) i) Ei = Xi ∙ [ ] ; i = 1,… , 40, 42 41 PX i ∙ ∅i 1 q q s ρ i ( ( ) s ρ i) ⁄ Qs Qi = βi ∙ [∅iE + 1 − ∅i ∙ X ] ρi i i ; i = 1,… , 40, 42 41 2.4. Demanda de factores de producción δ σ Q i si A ∙ ( L,f,i i w ) L = f ; f = 1,2,3; i = 5,… , 42 114 fi σi (∑ w 1−σiδ σi + r1−σiδ σi +)σ −1 f f L,f,i K,i i σ Qsi δ i ∙ ( K,i Ai r ) K 38 i = σ ; f = 1,2,3; i = 5,… , 42 i (∑ w 1−σ f f iδ σi L,f,i + r1−σ σ iδ i)σ −1 K,i i 19 σi σi−1 σi−1 σi−1 σ Qsi σ i i σ δ (( ) − δ i R,i ∙ R ) ∙ ( L,f,i) Ai i wf 4x3 Lfi = σ ; f = 1,2, STEM; i = 1,… , 4 i (∑ w 1−σiδ σi)σi−1 f f L,f,i 2.5. Demanda intermedia y de inversión Qs Xs s j 41 Qk Xij = aij ∙ ; X M i41 = ai41 ∙ ;Mjk = ajk ∙ Aj A41 Ak 3445 i = 1,… , 42; j, k = 1,… , 40, 42; Qs i Qs i Xs 41 Idi = a i ∙ ; IMi = aM i ∙ ; i = 1,… , 40, 42; Id41 = a 41 ∙ 83 Ai Ai A41 3. Ecuaciones de Demanda: Demanda de los consumidores, Oferta de Factores 3. Ecuaciones de demanda 3.1. Demanda de bienes y servicios por parte de los consumidores −ρh −1 PQc i Qh = Yd [ ] [∑PQc 1−ρh ρh 1−ρh ρh Ci h i θh i + PX θh 6 6 ] ; h = 1, 3; i θh 123 i i = 1,… , 40, 42 −ρh −1 PX Ch 41 = Yd [ ] [∑PQc 1−ρh θhρh 1−ρh ρh 41 h i i + PX θh 41 41 ] ; h = 1, 3; i θh 3 41 i = 1,… , 40, 42 3.2. Demanda bienes y servicios importados y domésticos ρQhi ρQhi−1 ρQhi−1 ρQhi−1 h ρQhi ρQhi QDi = αi ∙ [φ h iM + (1 − φ ) ∙ C i i i ] ; h = 1, 3; i = 1,… ,40,42 123 Q M ρ hi Mh = Ch Pi ∙ φi Ci i ∙ [ ] ; h = 1, 3; i = 1,… ,40,42 123 PX i ∙ (1 − φi) 3.3. Demanda de bienes y servicios por parte del gobierno αg i GDi = T ∙ (1 − sg) ;  αgi i = 1; i = 1,… , 42 X 42 Pi 4. Ecuaciones Macroeconómicas de Agregación 4. Ecuaciones macroeconómicas 4.1. Demanda agregada doméstica e importada de los consumidores Ci = ∑Ch i ; i = 1,… , 42 42 h MCi = ∑Mh Ci ; i = 1,… , 40, 42 41 h Q = ∑Qh Ci Ci ; i = 1,… , 40, 42; h = 1, 3 41 h 4.2. Ingreso nacional 1 2 3 Ri = 0; Ri = 0.87 ∙ Ri; Ri = 0.13 ∙ Ri; i = 1,… ,4 39 K1 = 0 ; K2 = 0.87 ∙ K; K3 = 0.13 ∙ K; i = 1,… ,4 4 42 h Y1 = ∑ri ∙ Ri + w1 ∙ ∑L1i + r ∙ Kh; h = 1 1 i=1 i=1 20 4 42 h Y2 = ∑ri ∙ Ri + w2 ∙ ∑L2i + r ∙ Kh; h = 2 1 i=1 i=1 4 42 h Y3 = ∑ri ∙ Ri + w3 ∙ ∑w3L3,i + r ∙ Kh; h = 3 1 i=1 i=1 Ydh = (1 − tYh) ∙ (1 − sh) ∙ Yh; h = 1,… , 3 3 Yd = ∑Ydh ; h = 1,… , 3 1 h 4.3. Recaudación de impuestos y déficit fiscal IVA = ∑42 X 4 X i=1 ti ∙ [∑f wfLfi + r ∙ Ki] + ∑i=1 ti ∙ [ri ∙ Ri]; f = 1, 2, 3 1 T = IVA + ∑ tYh ∙ Y 40,42 wE E h h + ∑i=1 (Pi ∙ ti ∙ (1 +  ) ∙ Tc ∙ Ei) + ∑40,42 i=1 (PwM ∙ i i tMi ∙ (1 +  ) ∙ Tc ∙ (MCi + ∑42 j=1Mij)); h = 1, 2, 3 1 i Gd = ∑ X iPi GDi; i = 1,… , 42 1 DF = Gd − T = −sg ∙ T 1 4.4. Balanza comercial 42 BC = ∑ PE ∙ E − ∑PwM i i i i ∙ (MCi + ∑ Mij ) ; i = 1,… , 40, 42 1 𝑗=1 𝑖 4.5. Ahorro total de hogares P Yh S ∙ S = ∑sh. (1 − t ) ∙ Yh ; h = 1, 3 1 h 4.6. Producto bruto interno a precios domésticos e internacionales 42 40,42 Cd = ∑PX i ∙ Ci + ∑ PM j ∙ MCj 1 i=1 j=1 Cw = ∑ PX i ∙ Ci + ∑ PwM j MCj ; i = 1,… , 42; j = 1,… , 40, 42 1 i j PS ∙ I = ∑ PX i ∙ Idi + ∑ PM j ∙ IMj ; i = 1,… , 42; j = 1,… , 40, 42 1 i j PS ∙ Iw = ∑ PX i ∙ Idi + ∑ PwM j .∙ IMj ; i = 1,… , 42; j = 1,… , 40, 42 1 i j Gw = Gd 1 PBId = Cd + Gd + I + BC 1 PBIw = Cw + Gw + Iw + BC 1 5. Ecuaciones de Equilibrios 5. Ecuaciones de equilibrios 5.1. No transables e importables y exportables Xs i = Ci + GDi + ∑jX d ij + Ii ; i, j = 1,… , 42 42 5.2 Factores ∑Lfi ≤ Lf ; f = 1, 2 ; i = 1,… , 42 2 𝐢 ∑Ki  K; i = 1,… , 42 1 𝐢 6. Ecuaciones de Bienestar Agregado e Individual 21 6. Fórmulas de bienestar 6.1. Bienestar del Individuo 40,42 ρh/(ρh−1) ρh−1 ρh−1 Uh = [θh ∙ Ch ρh h ρh 41 41 + ∑ θi ∙ Q ] ; h = 1, 3 3 hi i=1 h h(1−sh) V = U ∙ Shsh ; h = 1, 3 3 6.2. Función de gasto 1 40,42 1−ρh Qc1−ρh hρh X 1−ρh ρh P = ( ∑ P θ + P θh ) i i 41 41 i=1 1 1−ρh ρh 1−ρh ρh 1−ρh P (∑ PQc θh X i i i + P 41 θh 41 ) IP = = 1 ; i = 1,… , 40, 42 P0 1−ρh ρh 1−ρh ρh 1−ρh (∑ PQc0 i i θh + PX0 θh i 41 41 ) eh = ∑ PQc i i ∙ Qh Ci + PX 41 ∙ Ch h h 41 + Ps ∙ S + T ; h = 1, 3, i = 1,… , 40, 42 eh h = Vh ∙ [s sh ∙ (1 − sh)(1−s ) ∙ (1 − tYh)]−1 P(1−sh)/(1−ρh) h ; h = 1, 3 3 6.3. Variación equivalente y compensada 3 VE = ∑[eh h1 0 (V , P⃑ 0) − eh (Vh , P⃑ 0)] 1 h 3 VC = ∑[eh h1 (V , P⃑ 1) − eh h0 (V , P⃑ 1)] 1 h Fuente: Tello (2017). Elaboración propia. N° de Ecuaciones: 4707 II.2 Benchmark Equilibrio y Calibración El equilibrio inicial o benchmark se basa en la matriz SAM balanceada que se basa en la matriz insumo producto del año 20196. En esta matriz SAM la dotación de la mano de obra STEM (?̅?3) se emplea solo en 25 sectores7. Cabe señalar que en este equilibrio todos los precios de los bienes y servicios son iguales a uno. Sin embargo los precios de los factores y recursos naturales son diferentes a uno y determinados de la siguiente manera: 𝜔1 = 1.4; 𝜔2 = 2.8; = 𝜔3 = 6.2, para las respectivas fuerzas laborales, ?̅?1, ?̅?2, y ?̅?3, y 𝑟 = 1.0; 𝑟1 = 1.4; 𝑟2 = 1.5; 𝑟3 = 3.0; 𝑟4 = 3.5, para la dotación de capital y 𝑟𝑖 (i=1,4) los retornos de los 4 factores primarios, ?̅?𝑖 de cada sector ‘i’ primario. Para determinar los precios de los servicios de los factores se estimó el stock de cada uno de los ocho factores. El procedimiento para la fuerza laboral es el siguiente: se asignó a cada trabajador de la PEAO (población económicamente activa y ocupada) el CIIU-Rev 4 correspondiente a los sectores productivos de acuerdo con su ocupación principal. Con esta distribución de la PEAO y los niveles de educación del módulo 4 de ENAHO del 2019 (INEI-ENAHO 2022) se clasificó la mano obra de la siguiente manera: i) un trabajador no calificado pertenece a ?̅?1 si está ocupado en 6 Esta matriz con los 42 sectores también se encuentra disponible a solicitud del lector. 7 La matriz SAM incluye la distribución de ?̅?3 en los 25 sectores. 22 algún sector CIIU-Rev 4 y tiene formación hasta secundaria completa; ii) un trabajador calificado y no STEM pertenece a ?̅?2 si está ocupado en algún sector CIIU-Rev. 4 y tiene como mínimo formación superior universitaria incompleta ; iii) un trabajador calificado STEM pertenece al sector CIIU-Rev 4 STEM ?̅?3, si está ocupado en sectores CIIU-Rev4 y haber estudiado carreras STEM. La lista de carreras STEM está en el Cuadro A3 del anexo; iv) para cada grupo de trabajadores se aplicó el factor de expansión con lo cual se estima el stock de trabajadores del 2019. Estimada las dotaciones de trabajadores y el empleo de acuerdo con los CIIU-Rev 4 considerados y distribuidos en los 42 sectores, se descompone el total de remuneraciones de la matriz insumo producto del 2019 usando el empleo y las tasas iniciales 𝜔1 = 1.4; 𝜔2 = 2.8; = 𝜔3 = 6.2. Las dotaciones del capital y los cuatro recursos naturales se toman de Tello (2017b). El capital se distribuye en los 38 sectores no primarios y los recursos en los cuatro sectores primarios. El ingreso del excedente de explotación de la matriz insumo producto del 2019 por sectores y los retornos a estos factores que se asumen fijos en el equilibrio inicial, 𝑟 = 1.0; 𝑟1 = 1.4; 𝑟2 = 1.5; 𝑟3 = 3.0; 𝑟4 = 3.5 determinan el uso de los cinco factores en los 42 sectores. Por simplicidad, los resultados del equilibrio inicial como el de las simulaciones se presentan de forma agregada para 10 sectores8 El Cuadro 2 muestra las principales variables en el equilibrio inicial y el Cuadro 3 las variables macroeconómicas, precios de los factores, y dotaciones de recursos naturales, RN, del año 2019. Cabe señalar que estos valores iniciales se incrementaran porcentualmente en las simulaciones, de tal manera que un porcentaje positivo implica un incremento de la variable con respecto a su valor inicial, y un porcentaje negativo implica un decrecimiento de la variable con respecto a su valor inicial. La última etapa en la elaboración del MCEG-2010 es el proceso de calibración donde se estima la diversidad de parámetros del modelo. La metodología de este proceso es descrita detalladamente en Tello (2017b). Los valores estimados del proceso están disponibles a solicitud del lector. 8 Estos son listados en el Cuadro A2. El equilibrio inicial con los 42 sectores está disponible a solicitud del lector. 23 Cuadro 2 Equilibrio Benchmark (Inicial) 2019 Transporte y Servicios Otros Variable Agricultura Pesca Hidrocarburos Minería Manufactura Construcción Comercio Comunicaciones Sociales Servicios 𝑄𝑠 𝑖 41402 4235 16029 79598 249997 76458 92910 171413 52917 209581 𝑋𝑠 𝑖 32805 4227 13690 7565 197607 76458 92904 161722 51787 207461 𝐸𝑖 8597 8 2339 72033 52390 0 6 9691 1130 2120 𝑀𝑖 4623 2 9924 1879 119189 0 5 8651 1382 8742 𝑄1 𝐷𝑖 2028 331 0 0 20345 40 5958 19142 7732 9445 𝑄2 𝐷𝑖 5690 1022 0 0 70597 165 29912 85511 36883 37583 𝑄3 𝐷𝑖 728 127 0 0 8045 15 2051 5739 2200 3623 𝐶1 𝑖 1777 330 0 0 14565 40 5958 18231 7528 8633 𝐶2 𝑖 4987 1021 0 0 48047 165 29910 81531 35909 34254 𝐶3 𝑖 638 127 0 0 5648 15 2051 5473 2142 3311 𝑀1 𝑖 251 0 0 0 5780 0 0 911 204 812 𝑀2 𝑖 704 0 0 0 22550 0 2 3981 974 3329 𝑀3 𝑖 90 0 0 0 2397 0 0 266 58 312 𝐾𝑖 0 0 0 0 48473 18777 40080 52615 15310 68449 𝐿1𝑖 2569 292 123 3860 6416 5008 5572 6389 3388 10503 𝐿2𝑖 43 6 47 324 882 321 740 1044 1359 5141 𝐿3𝑖 0 0 6 30 58 26 0 32 0 97 tXi ∙ VA 417 64 26 185 26784 1508 646 9537 3108 3867 tMi ∙ Mi 27 0 0 0 3236 0 0 18 0 0 GDi 0 0 0 0 155 0 0 39 662 66984 Ii 1420 0 4121 -127 46035 72805 0 987 0 1413 IMi 176 0 1732 -25 27991 0 0 149 0 68 CTIi 463 107 0 4 31 1 29 0 1745 212 Fuente: Elaboración propia. 24 Cuadro 3 Variables Macroeconómicas (millones de soles), Dotaciones de RN y Precios de los Factores 2019 Ingreso Total Ahorro Impuesto a la Renta Grupo 1 86476 17995 3459 Grupo 2 359069 56313 35393 Grupo 3 51637 23945 5164 Cuentas Nacionales Precios de los Factores Recursos Naturales (millones de soles) 𝝎𝟏 1.4000 Sector Primario 17213 Producto 𝝎𝟐 2.8000 Agropecuario Bruto 546605 𝝎𝟑 6.2000 Sector de Pesca Interno 989 𝒓 1.0000 y Acuicultura 𝒓𝟏 1.4000 Sector de Petróleo, Balanza -2802 𝒓 gas natural y 3226 Comercial 𝟐 1.5000 conexos 𝒓𝟑 3.0000 Sector de 𝒓 Productos Presupuesto 𝟒 12708 25598 3.5000 Minerales y del Gobierno conexos Fuente: Elaboración propia. III. SIMULACIONES CON EL MCEG, AÑO BASE 2019. El objetivo del trabajo es estimar los impactos económicos sobre la asignación de recursos, crecimiento y bienestar de la economía peruana (año 2019) de incrementos de las inversiones públicas en actividades CTI. El MCEG descrito solo tiene un mecanismo directo de incidencia en los sectores. La información de las inversiones públicas de CTI fue obtenida del MEF (2022) y se distribuyeron en 18 de los 42 sectores.9 El mecanismo, descrito en el MCEG, es a través de la productividad total factorial, PTF, del sector. Específicamente: 𝐴𝑖 = (𝐶𝑇𝐼 𝛾 𝑖) donde 𝐴𝑖 es la PTF del sector ‘i’. En el equilibrio inicial, 𝛾 = 0 y 𝐴𝑖 = 1. Este mecanismo produce dos mecanismos indirectos. El primer mecanismo indirecto, ante un incremento de la PTF debido a aumentos de la CTI, ceteris paribus, es el aumento de la demanda de todos los factores que se usan en los sectores productivos, lo cual induce a incrementos de los precios de dichos factores. El segundo mecanismo indirecto es el cambio de las rentabilidades de los sectores debido a la reducción de los costos de producción originados por los aumentos de productividad. A partir de estos mecanismos, el mercado a través de las interrelaciones entre los sectores produce cambios en la asignación de recursos, crecimiento y el bienestar en la economía. En la medida que la CTI no incida en la PTF los impactos de estas inversiones serán nulos. Los Cuadros del 5 al 6 ofrecen las cifras de los 10 sectores agregados y las macroeconómicas principales correspondientes a 4 simulaciones que incrementan en 5% la PTF de cada sector debido a un incremento del 10% de la inversión en CTI en 4 sectores específicos: Agricultura, ganadería, caza y silvicultura, Pesca y acuicultura, Servicios sociales, de salud, educación, de asociaciones u organizaciones no 9 La lista de estos 18 sectores están disponibles a solicitud del lector. 25 mercantes y otras actividades de servicios personales, y Servicios profesionales, científicos y técnicos y otros servicios administrativos y de apoyo a empresas.10 Estos sectores en el 2019 concentraron el 97% del total de inversión pública en CTI, representaron en promedio el 1.3% del valor bruto de producción por sector y aproximadamente el 0.2% del PBI del 2019. El supuesto de que incrementos del 10% de la inversión CTI se trasladan en incrementos del 5% de la PTF de los sectores aunado a la tasa muy baja de inversión en CTI (en términos del PBI) son condicionantes básicos de los resultados de las 4 simulaciones. En términos simples, los impactos de la CTI serían nulos si las PTF no se incrementan, y serían mayores si las PTFs y la tasa de inversión se incrementan. Un tercer factor que explica los impactos CTI es el grado de eslabonamiento o interdependencia entre el resto de los sectores y los sectores que se incrementan la PTF. El promedio para los 4 sectores de la simulación, el coeficiente de eslabonamiento hacia atrás (compras) es de 1.3%. Esto significa, por cada dólar de aumento de la producción del sector cuya CTI ha aumentado, y traducido en incremento de la PTF, el sector solo comprará del resto de sectores 1.3 centavos de dicho dólar lo cual origina pocos cambios en el resto de los sectores. Esta tasa de eslabonamiento hacia atrás es el tercer condicionante de los resultados de las simulaciones y los impactos de la CTI en la economía. Entre los principales resultados de la simulaciones figuran en primer lugar (o los denominados efectos ingreso o ‘outputs’), el efecto sobre el PBI, en todas las simulaciones, es positivo a precios domésticos aumentando entre 0.01% (segunda simulación) y 0.06% (en la cuarta simulación). Cabe señalar que la tasa relativamente baja de crecimiento del PBI resulta, entre otros factores, por la baja participación del valor real de producción de los sectores cuya inversión CTI aumenta con respecto al valor real total de producción de la economía. Esta participación es entre 0.43% (Pesca y Acuicultura) y 5.3% (Servicios sociales). Segundo, (o los denominados efectos precios), el índice de precios disminuye en las cuatro simulaciones, sin embargo, las variaciones de los precios o retornos a los 8 factores son distintas entre simulaciones. Dichas variaciones, por las razones de las bajas tasas de inversión y participación de la producción en los sectores donde se incrementa el CTI, son pequeñas en magnitud. La variación positiva más alta en magnitud es la del retorno del recurso natural del sector minero que se incrementa en 0.002% en la cuarta simulación. La variación negativa de mayor magnitud corresponde al retorno del recurso natural del sector de pesca y acuicultura que decrece en -0.002% en la cuarta simulación. A excepción de la segunda simulación, los salarios de la mano de obra no calificada y la calificada no STEM se incrementan en las tres simulaciones restantes, y la mano de obra STEM disminuye en la primera y tercera simulación y aumenta en la cuarta simulación. En la segunda simulación este último salario no cambia. Tercero, la combinación de los efectos precios y productos juntamente con las diferencias de las propensiones marginales consumo, producen los cambios en las tres principales cuentas macroeconómicas. 10 Los parámetros  que originan los incrementos de 5% de cada PTF sectorial están disponibles a solicitud del lector. 26 Cuadro 4 Simulaciones: Incremento de 10% en CTI y en 5% en PTF Transporte y Servicios Otros Variable Agricultura Pesca Hidrocarburos Minería Manufactura Construcc. Comercio Comunica. Sociales Servicios Simulación 1: Incrementos en el Sector Agropecuario, Caza y Silvicultura Producción Total -0.0006 0.0001 0.0002 0.0000 0.0005 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 -0.0001 (var %) Producción -0.0033 0.0001 0.0001 -0.0003 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 -0.0001 Doméstica (var %) Exportaciones (var 0.0097 -0.0033 0.0007 0.0000 0.0017 NA -0.0014 -0.0010 -0.0017 0.0000 %) Importaciones (var -0.6616 0.0162 0.0001 -0.0181 -0.1058 NA -0.0011 -0.0246 0.0019 -0.0649 %) IVA (var %) 0.0220 0.0084 -0.0007 0.0000 0.0012 0.0030 0.0025 0.0019 0.0030 0.0003 Índice de Precios -0.0005 0.0017 NA NA 0.0020 0.0035 0.0022 0.0021 0.0021 0.0019 (var %) Simulación 2: Incrementos en el Sector Pesca y Acuicultura Producción Total 0.0000 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 (var %) Producción 0.0000 0.0002 -0.0002 0.0000 -0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Doméstica (var %) Exportaciones (var 0.0003 0.0021 0.0011 0.0000 0.0007 NA 0.0004 0.0004 0.0004 0.0005 %) Importaciones (var - -0.0004 -0.0002 0.0000 -0.0271 NA -0.0001 -0.0025 -0.0006 -0.0140 %) 0.0533 IVA (var %) -0.0002 0.0894 -0.0015 0.0005 -0.0010 0.0008 -0.0001 0.0000 -0.0003 -0.0009 Índice de Precios - -0.0003 NA NA -0.0005 -0.0014 -0.0005 -0.0005 -0.0005 -0.0006 (var %) 0.0023 Simulación 3: Incrementos en el Sector Educación y Salud Producción Total 0.0000 0.0017 0.0025 0.0000 0.0005 0.0001 0.0000 0.0002 -0.0003 -0.0008 (var %) Producción 0.0003 0.0017 0.0004 0.0002 0.0004 0.0001 0.0000 0.0002 -0.0004 -0.0008 Doméstica (var %) Exportaciones (var -0.0011 0.0018 0.0146 0.0000 0.0008 NA 0.0001 0.0002 0.0036 0.0033 %) 27 Cuadro 4 Simulaciones: Incremento de 10% en CTI y en 5% en PTF Transporte y Servicios Otros Variable Agricultura Pesca Hidrocarburos Minería Manufactura Construcc. Comercio Comunica. Sociales Servicios Importaciones (var -0.0042 0.0016 0.0004 -0.0049 -0.0680 NA -0.0493 -0.0967 -0.3197 -0.1390 %) IVA (var %) 0.0021 0.0020 -0.0164 0.0006 -0.0044 0.0010 0.0026 0.0011 0.0431 -0.0016 Índice de Precios - 0.0014 NA NA 0.0019 -0.0096 0.0028 0.0025 0.0034 -0.0009 (var %) 0.0001 Simulación 4: Incrementos en el Sector de Servicios Profesionales, Científicos y Técnicos Producción Total 0.0103 0.0425 0.0563 0.0059 0.0614 0.0087 -0.0095 0.0106 0.0179 -0.0475 (var %) Producción 0.0061 0.0423 0.0267 0.0214 0.0405 0.0087 -0.0095 -0.0072 0.0158 -0.0552 Doméstica (var %) Exportaciones (var 0.0263 0.1384 0.2297 0.0042 0.1404 NA 0.2701 0.3008 0.1138 0.6950 %) Importaciones (var - -0.0059 0.0267 0.0216 -0.0277 NA -0.1647 -0.3685 -0.0938 -0.1684 %) 0.0706 IVA (var %) 0.0850 0.0536 0.1805 0.1893 0.0735 -0.0520 -0.0450 -0.2445 0.5407 -0.3054 Índice de Precios - -0.0213 NA NA -0.0898 0.2607 -0.0674 -0.0848 -0.0658 -0.2623 (var %) 0.1151 Fuente: Elaboración propia. 28 Cuadro 5 Resultados de Simulaciones en los Cambios de los retornos y salarios (%) Retorno de Salario de Salario de Salario de Retorno de Retorno de Retorno de Retorno de ?̅? ?̅?𝟏 ?̅?𝟐 ?̅?𝟑 ?̅?𝟏 ?̅?𝟐 ?̅?𝟑 ?̅?𝟒 Simulación 1 0.0000 0.0001 0.0000 -0.0003 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 Simulación 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0013 0.0000 0.0000 Simulación 3 -0.0001 0.0000 0.0003 -0.0001 0.0000 -0.0001 -0.0006 -0.0001 Simulación 4 -0.0020 0.0005 0.0051 0.0104 0.0019 -0.0023 -0.0006 0.0023 Fuente: Elaboración propia. 29 Cuadro 6 Resultados de Simulaciones en Cambios de Bienestar (W, en millones de Soles) y Variables Macroeconómicas (%) Simulaciones 𝑽𝑪𝟏 𝑽𝑪𝟐 𝑽𝑪𝟑 𝑽𝑪 𝑽𝑬 PBI/PBI Ah/Ah (T-G)/(T-G) (X-M)/(X-M) Simulación 1 4.8299 3.1592 1.4705 9.4596 9.4594 0.0172 0.0000 -0.0132 -2.7386 Simulación 2 0.0147 0.5538 0.2757 0.8443 0.8443 0.0064 0.0006 -0.0006 -0.5630 Simulación 3 5.5954 8.7796 2.3856 16.7605 16.7602 0.0194 -0.0010 -0.0121 -1.7618 Simulación 4 265.1515 328.0762 190.4467 783.6744 784.2777 0.0582 0.0531 0.0525 -3.3093 Fuente: Elaboración propia. 30 Así, el superávit del gobierno se reduce en las primeras tres simulaciones y aumenta en la cuarta simulación, el déficit comercial, por su parte, se reduce en las cuatro simulaciones y a excepción de la tercera simulación, los ahorros privados (Ah/Ah) aumentan. Finalmente y cuarto, el bienestar social de la economía (𝑉𝐶 ó 𝑉𝐸) por ambos efectos -aumento del producto y disminución de los precios (por los incrementos específicos de las productividades) aumenta al igual que el bienestar de cada grupo de grupo de consumidores (𝑉𝐶𝑖). Por las razones, anteriores los aumentos son pequeños con respecto al PBI. IV. CONCLUSIONES Basado en un Modelo Computable de Equilibrio General, MCEG, este trabajo estima los impactos de cambios en la inversión en actividades de ciencia, tecnología e innovación (CTI) sobre la asignación de recursos de la economía peruana, año base 2019. Dos condicionantes básicos que explican u originan los resultados de las estimaciones son el tamaño de las inversiones en las actividades de ciencia, tecnología, e innovación en los sectores productivos de la economía, y la incidencia positiva de dicho tamaño de la CTI en la productividad total factorial de dichos sectores. Si los incrementos en productividad no ocurren por las inversiones en CTI, no habría efectos y sería un desperdicio de recursos incrementar la inversión en CTI. El tercer condicionante que explica u origina los resultados de las simulaciones del MECEG-2019 usado, es que las magnitudes de los impactos del crecimiento y bienestar económico dependen de la importancia relativa en valor real de producción de los sectores cuyas inversiones CTI se incrementan. Cuanto más bajo es la participación del valor real de producción del sector con CTI con respecto a la valor real total de producción de la economía, mucho menor es el efecto en crecimiento y bienestar en la economía. El cuarto condicionante de los impactos del CTI sobre la economía es el grado de interrelación o interdependencia que tiene el sector que incrementa la inversión en CTI con el resto de los sectores. Los bajos grados de eslabonamientos, en particular, los de hacia atrás, limitan los impactos de la inversión en CTI sobre la economía. Los impactos analizados con el MCEG-2019 se originan por cambios en CTI e incremento de la PTF en cuatro sectores específicos Agricultura, ganadería, caza y silvicultura, Pesca y acuicultura, Servicios sociales, de salud, educación, de asociaciones u organizaciones no mercantes y otras actividades de servicios personales, y Servicios profesionales, científicos y técnicos y otros servicios administrativos y de apoyo. Dados los cuatro condicionantes, los impactos de las inversiones en CTI sobre la asignación de recursos de la economía se descomponen en los efectos output- 31 ingreso y los de precios en todos los sectores de la economía. Por los efectos outputs la economía crece y por los efectos precios, el índice de precios disminuye, y por ambos efectos el bienestar social de los tres grupos de consumidores y la economía en su conjunto se incrementan. Los efectos positivos sobre los retornos a los factores están sujetos a la ausencia de cambios en la oferta de los stocks de los factores. Como conclusión, no existe dudas que inversiones en CTI son indispensables en el proceso de crecimiento y desarrollo económico de los países menos y más desarrollados, sin embargo, para que los impactos positivos en crecimiento y bienestar social se cristalicen, por los menos cuatro aspectos requieren tomarse en cuenta. Estos son la magnitud de la inversión CTI, la relativa importancia en producción de los sectores que incrementa las inversiones CTI con respecto al valor de producción total de las economía, la magnitud o grado de interrelaciones entre los sectores productivos, y fundamentalmente que las inversiones incidan en la productividad de los sectores. 32 BIBLIOGRAFÍA Acemoglu, D. 2010. Theory, General Equilibrium, and Political Economy in Development Economics. Journal of Economic Perspectives, Vol. 24-3, pp. 17-32. Ahuja, G. and Lampert, C.M. 2001. Entrepreneurship in the large corporation: a longitudinal study of how established firms create breakthrough inventions. Strategic Management Journal, 22, 6–7, 521–543. Aghion, P., C. Antonin, S. Bunel 2021. The Power of Creative Destruction: Economic Upheaval and the Wealth of Nations. The Belknap Press of Harvard University Press. Ali, T. 2017. Economic Development: The Significance of Technological Achievement Gap in Selected East and South Asian Countries. STI Policy Review Vol. 8, No. 1, pp. 113-156. Anousheh, S., K. Hojabr-Kiani, A. Mojtahed, H. Ranjbar 2018. Agricultural R&D, spatial spillover, and regional economic growth in different R&D sectors of performance: evidence from a spatial panel in regions of the EU-28. Agricultural Economics – Czech, 64-4, pp. 163–169. Basu, S., D. Weil 1998. Appropriate Technology and Growth. The Quarterly Journal of Economics, Vol. 113, No. 4, pp. 1025-1054. Betarelli, A, W. Faria, R. Gonçalves Montenegro, D. Bahia, E. Gonçalves 2020. Research and development, productive structure, and economic effects: Assessing the role of public financing in Brazil. Economic Modelling 90, pp. 235–253. Brown, T., J. Ulijn 2004. Innovation, Entrepreneurship and Culture: The Interaction between Technology, Progress and Economic Growth. Edward Elgar. Cameron, G. 1998. Innovation and Growth: a survey of the empirical evidence. UK: Nuffield College, Oxford, OX1 1NF. Comín, D., W. Easterly, E. Gong 2008. Was the Wealth of Nations Determined in 1000 B.C.? Harvard Business School, Working Paper 09-052. Celli, V., A. Cerqua, G. Pellegrini 2021. Does R&D Expenditure Boost Economic Growth in Lagging Regions? Social Indicators Research. Crépon, B., E. Duguet, and J. Mairesse. 1998. Research, Innovation and Productivity: An Econometric Analysis at the Firm Level. Economics of Innovation and New Technology 7 (2): 115– 158. De Loo, L. Soete 1999. The Impact of Technology on Economic Growth: Some New Ideas and Empirical Considerations. Maastricht Economic Research Institute on Innovation and Technology, University of Maastricht, The Netherlands. Dobrzanski, P. 2020. The efficiency of spending on R&D in Latin America region. Applied Economics, Vol. 52, No. 46, pp. 5020–5034. Ertl, H., M. Bordt, L. Earl, A. Lacroix, C. Lonmo, C. McNiven, S. Schaan, M. Uhrbach, B. van Tol, B. Veenhof 2006. Towards understanding impacts of science, technology, and innovation activities. SIEID, Statistics Canada Blue Sky II Forum, Ottawa, Canada Fagerberg, J., M. Srholec, B. Verspagen 2010. Innovation and Economic Development. En Bronwyn H. Hall, Nathan Rosenberg eds. Handbook of the Economics of Innovation, Volume 2, capítulo 20, Elsevier. Hong C., J. D. Lee 2016. Macroeconomic effects of R&D tax credits on small and medium 33 enterprises. Economic Systems Research, VOL. 28-4, pp. 467–481. dx.doi.org/10.1080/09535314.2016.1240067. Jones C 1995. 'R&D-Based Models of Economic Growth', Journal of Political Economy 10, pp. 759-784. Greenhalgh, C., M. Rogers 2010. Innovation, Intellectual Property, and Economic Growth. Princeton University Press y Princeton and Oxford. Kaneva M., G. Untura 2019. The impact of R&D and knowledge spillovers on the economic growth of Russian regions. Growth and Change, 50, pp. 301–334. Lööf, H., J. Mairesse & P. Mohnen 2017. CDM 20 years after. Economics of Innovation and New Technology, 26:1-2, 1-5, DOI: 10.1080/10438599.2016.1202522 Männasoo, K., H. Hein R. Ruubel (2018). The contributions of human capital, R&D spending, and convergence to total factor productivity growth. Regional Studies, Vol. 52-12, pp. 1598–1611. Poorfaraj, A., A. Samimi, H. Keshavarz 2011. Knowledge and Economic Growth: Evidence from Some Developing Countries. Journal of Education and Vocational Research Vol. 1, No. 1, pp. 21- 25. Rodrik, D. 2022. Project Sindicate. Reviving Appropriate Technology. Disponible en: https://www.project-syndicate.org/commentary/appropriate-technology-global-innovation-and- labor-by-dani-rodrik-2022-02?barrier=accesspay Rosenberg, Nathan 1972. Factors Affecting the Diffusion of Technology. Explorations in Economic History, Vol. 10(1), pp. 3-33. Reprinted in Rosenberg, N. (1976), Perspectives on Technology, Cambridge: Cambridge University Press, pp. 189-212. Samimi, A., & Alerasoul, S. M. 2009. R&D and Economic Growth: New Evidence from Some Developing Countries. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 3(4), 3464-3469. Sandua,S., B. Ciocanel 2014. Impact of R&D and Innovation on high - tech export. Procedia Economics and Finance 15, pp. 80 – 90. Schumpeter, J. 1950. Capitalism, Socialism and Democracy, 3rd ed. New York: Harper Collins. Sener, S., & Sarıdogan, E. 2011. The Effects of Science-Technology-Innovation on Competitiveness and Economic Growth. Procedia Social and Behavioral Sciences, 24, 815–828 Sylwester, K. 2001. R&D and economic growth. Knowledge, Technology & Policy, 13(4), 71–84. Tello, M.D. 2021. Effects of obstacles to Innovation: Are They Complmentary? Journal of Innovation Economics & Management. 2021/2 n° 35 | pages 187- 217. Tello, M.D. 2020. Investigación & Desarrollo, Tecnologías de Información y Comunicación e Impactos sobre el Proceso de Innovación y la Productividad. WP-487, department of economics, PUCP. Tello, M.D. 2017a. Firms’ innovation and productivity in services and manufacturing: the case of Peru”. CEPAL Review, No 121, April. Tello, M.D. 2017b. Análisis de Equilibrio General: Modelos y Aplicaciones Para Países en Desarrollo. Fondo Editorial PUCP. Tello, M.D. 2015. Firms’ Innovation, Public Financial Support and Total Factor Productivity: The Case of Manufactures in Peru. Review of Development Economics. 19(2), 358–374. Tuna, K., E. Kayacana, H. Bekta 2015. The Relationship Between Research & Development 34 Expenditures and Economic Growth: The Case of Turkey. Procedia - Social and Behavioral Sciences 195, pp. 501 – 507. Ugur M. & M. Vivarelli 2021. Innovation, firm survival, and productivity: The state of the art. Economics of Innovation and New Technology, VOL. 30, NO. 5, 433–467. https://doi.org/10.1080/10438599.2020.1828509 UNCTAD 2014. Science, technology and innovation capability gaps, policy environment, and evolving policy tools for sustainable development. Ulku, H. 2004. R&D Innovation, and Economic Growth: An Empirical Analysis. IMF Working Paper WP/04/85. Ustabaş, A., Ö. Ömer 2016. The Effects of R&D and High Technology Exports on Economic Growth: A Comparative Cointegration Analysis for Turkey and South Korea. International Conference on Eurasian Economies Won-Sik Hwang, Yeongjun Yeo, Inha Oh, Chanyoung Hong, Sungmoon Jung, Heewon Yang and Jeong-Dong Lee 2021. CGE analysis of R&D investment policy considering trade-offs between economic growth and stability. Science and Public Policy, 48(3), 2021, 295–308. doi: 10.1093/scipol/scaa068 Zawalínska, K., N. Tranb, A. Płoszajca 2018. R&D in a post centrally planned economy: The macroeconomic effects in Poland. Journal of Policy Modeling 40 pp. 37–59. 2. Fuentes de Información INEI-ENAHO 2022. Encuesta Nacional de Hogares 2019. INEI. INEI 2023. Estadísticas Demográficas. INEI 2022. Matriz Insumo Producto del Perú. INEI 2017. POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA POR CONDICIÓN DE OCUPACIÓN Y CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN OCUPADA. INEI. INEI 2015. CLASIFICADOR NACIONAL DE OCUPACIONES 2015. INEI. MEF 2022. Transparencia Económica. Ministerio de Economía y finanzas. UNESCO 2023. Science, technology, and innovation Indicators. The United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. Disponible en: http://data.uis.unesco.org/Index.aspx?DataSetCode=SCN_DS 35 ANEXO DE CUADROS 36 Cuadro A1 Sectores Productivos de la Matriz Insumo Producto del Perú, 2019 No Descripción Grupo I: Sectores primarios que explotan recursos naturales Productos Exportables e Importables (4) 1 Productos agropecuarios, de caza y silvicultura 2 Productos de la pesca y acuicultura 3 Petróleo crudo, gas natural y servicios conexos 4 Productos minerales y servicios conexos Grupo II: Sectores Secundario y Terciario II.1 Productos Exportables e Importables (37) 5 Preservación de pescado, harina y aceite de pescado 6 Aceites y grasas de origen vegetal y animal 7 Productos lácteos 8 Productos de molinería, fideos, panadería y otros 9 Azúcar 10 Otros productos alimenticios, carnes, menudencias, cueros y subproductos de la matanza, conservas de frutas y vegetales y alimentos preparados para animales 11 Bebidas y productos del tabaco 12 Textiles 13 Prendas de vestir 14 Cuero y Calzado 15 Madera y productos de madera 16 Papel y productos de papel 17 Productos de imprenta y reproducción de grabaciones 18 Petróleo refinado 19 Sustancias químicas básicas y abonos 20 Productos químicos 21 Productos farmacéuticos y medicamentos 22 Productos de caucho y plástico 23 Productos minerales no metálicos 24 Productos de siderurgia 25 Metales preciosos y metales no ferrosos 26 Productos metálicos diversos 27 Maquinaria y equipo 28 Material de transporte 29 Muebles 30 Otros productos manufacturados diversos y productos informáticos, electrónicos y ópticos 31 Servicio de electricidad, gas y agua 33 Comercio, mantenimiento y reparación de vehículos automotores y motocicletas 34 Transporte, almacenamiento, correo y mensajería 35 Alojamiento y restaurants y agencias de viaje y operadores turísticos 36 Telecomunicaciones 37 Otros servicios de información y comunicación 38 Servicios financieros, de seguros y pensiones 39 Actividades inmobiliarias/ Alquiler de vehículos, maquinaria y equipo y otros 40 Servicios profesionales, científicos y técnicos y otros servicios administrativos y de apoyo a empresas 42 Educación y Salud (incluye servicios sociales, de salud, educación, de asociaciones u organizaciones no mercantes y otras actividades de servicios personales) II.2 No transables (1) 41 Servicios de administración pública, defensa y otros 32 Construcción Fuente: INEI (2022). Elaboración propia 37 Cuadro A2 Sectores Agregados Sector Agregado Sectores Agricultura Agricultura, ganadería, caza y silvicultura Pesca Pesca y acuicultura Hidrocarburos Extracción de petróleo crudo, gas natural y servicios conexos Minería Extracción de minerales y servicios conexos Manufactura Elaboración y preservación de pescado, harina y aceite de pescado Elaboración de aceites y grasas de origen animal y vegetal Elaboración de productos lácteos Elaboración de productos de molinería, fideos, panadería y otros Elaboración y refinación de azúcar Elaboración de otros productos alimenticios, carnes, menudencias, cueros y subproductos de la matanza, conservas de frutas y vegetales y alimentos preparados para animales Elaboración de bebidas y productos del tabaco Fabricación de textiles Fabricación de prendas de vestir Fabricación de cuero y calzado Fabricación de madera y productos de madera Fabricación de papel y productos de papel Impresión y reproducción de grabaciones Refinación de petróleo Fabricación de sustancias químicas básicas y abonos Fabricación de productos químicos Fabricación de productos farmacéuticos y medicamentos Fabricación de productos de caucho y plástico Fabricación de productos minerales no metálicos Industria básica de hierro y acero Industria de metales preciosos y de metales no ferrosos Fabricación de productos metálicos diversos Fabricación de maquinaria y equipo Construcción de material de transporte Fabricación de muebles Otras industrias manufactureras Electricidad, gas y agua Construcción Construcción Comercio Comercio, mantenimiento y reparación de vehículos automotores y motocicletas 38 Cuadro A2 Sectores Agregados Sector Agregado Sectores Transporte y Comunicaciones Transporte, almacenamiento, correo y mensajería Alojamiento, restaurantes, agencias de viaje y operadores turísticos Telecomunicaciones Otros servicios de información y comunicación Educación y Salud Servicios sociales, de salud, educación, de asociaciones u organizaciones no mercantes y otras actividades de servicios personales Otros Servicios Electricidad, gas y agua Servicios financieros, de seguros y pensiones Servicio inmobiliario, alquiler de vivienda, alquiler de vehículos, maquinaria, equipo y otros de arrendamiento Servicios profesionales, científicos y técnicos y otros servicios administrativos y de apoyo a empresas Administración pública y defensa Fuente: Elaboración propia. 39 Cuadro A3 Carreras STEM que se encuentran dentro de la PEAO (año 2019) Carreras Código Biología 411016 Biología en acuicultura 411026 Biología marina y econegocios 411036 Biología y microbiología 411046 Biotecnología 411056 Botánica 411066 Ciencias biológicas 411076 Ingeniería biotecnológica 411096 Microbiología 411106 Microbiología y parasitología 411116 Zootecnia 412015 Ingeniería zootecnia (se incluye la carrera de ing de zootecnia, ingeniería 412016 zootécnica e ingeniería de zootecnista) Zootecnia 412026 Hidrografía y navegación 413015 Meteorología 414015 Ciencias físico matemática (incluye la carrera de físico – matemáticas) 421016 Física 421026 Ingeniería física 421046 Análisis químico 422015 Ingeniería de procesos químicos y metalúrgicos 422016 Química industrial 422025 Ingeniería química 422026 Tecnología de análisis químico 422035 Química 422036 Geología 423016 Ingeniería de geología - geotecnia 423036 Ingeniería geofísica 423046 Ingeniería geológica 423056 Matemática (incluye la carrera de matemáticas) 431016 Matemática aplicada 431026 Matemática e informática 431036 Estadística 432016 Estadística e informática 432026 Ingeniería estadística 432036 Ingeniería estadística e informática 432046 Investigación operativa 433016 Ciencias de la computación 441016 Administración informática de empresas 441025 Administración y sistemas 441035 Análisis de sistemas 441045 Computación e informática 441046 Análisis de sistemas y modelación de base de datos 441055 Informática 441056 Analista 441065 Analista programador 441075 Computación 441085 Computación e informática 441095 40 Cuadro A3 Carreras STEM que se encuentran dentro de la PEAO (año 2019) Carreras Código Computación y administración de sistemas 441105 Computación y sistemas 441115 Informática 441125 Micro computación e informática 441135 Procesamiento de datos 441145 Programación 441155 Redes y comunicaciones 441175 Redes y seguridad informática 441185 Reparación de computadoras 441195 Reparación de computadoras y redes 441205 Seguridad informática 441215 Sistemas de información 441225 Sistemas informáticos para la productividad 441235 Software y sistemas 441245 Soporte de sistemas y redes 441255 Ingeniería de seguridad y auditoria informática 511016 Ingeniería de sistemas 511026 Ingeniería de sistemas de información 511036 Ingeniería de sistemas e informática (se incluye la carrera de ingeniería 511056 informática y de sistemas) Ing de sistemas y computación (se incluye la carrera de ing de 511076 computación y sistemas e ing de sistemas y cómputo) Ingeniería de sistemas y gestión de tecnologías de la información 511086 Ingeniería de sistemas y telemática 511106 Ingeniería de sistemas y tecnológicas 511116 Ingeniería de software 511126 Ingeniería de tecnologías de la información y sistemas 511136 Ingeniería informática 511156 Ingeniería informática y estadística (se incluye la carrera de ingeniería de 511166 informática y estadística) Ingeniería de redes y comunicaciones 512016 Sistemas de telecomunicaciones 512025 Técnica en ingeniería de sonidos 512035 Ingeniería de telecomunicaciones (se incluye la carrera de ing de las 512046 telecomunicaciones e ing en telecomunicaciones) Técnica en ingeniería de telemática 512055 Telecomunicaciones 512065 Procesos industriales y de sistemas 521015 Ingeniería ambiental y de prevención de riesgos 521016 Salud y seguridad ocupacional 521025 Ingeniería de higiene y seguridad industrial 521026 Ingeniería industrial 521046 Ingeniería industrial y comercial 521056 Ingeniería industrial y de gestión empresarial 521066 Ingeniería industrial y sistemas 521076 Gastronomía industrial 522015 Industrias alimentarias 522016 Industrias alimentarias 522025 41 Cuadro A3 Carreras STEM que se encuentran dentro de la PEAO (año 2019) Carreras Código Ingeniería alimentaria (incluye la carrera de ingeniería de alimentos) 522026 Industrias alimentarias lácteas 522035 Ingeniería de industrias alimentarias (incluye la carrera de ing de industria 522036 alimentaria e ing industrias alimentarias) Agroindustrias 523015 Agroindustrias 523016 Ingeniería agroindustrial 523026 Viticultura y enología 523035 Ingeniería agroindustrial y comercio exterior 523046 Electricidad 524015 Ingeniería de sistemas de energía (actualmente el nombre de la carrera 524016 es ingeniería de la energía) Electricidad industrial 524025 Ingeniería eléctrica 524026 Electrotecnia industrial 524035 Técnicas de ingeniería eléctrica 524045 Ingeniería eléctrica y electrónica 524046 Ingeniería en energía 524056 Electrónica 525015 Ingeniería electrónica 525016 Electrónica aeronáutica 525025 Electrónica de microcomputadoras 525035 Ingeniería electrónica - mecatrónica 525036 Electrónica de sistemas industriales 525045 Ingeniería electrónica - telecomunicaciones 525046 Electrónica digital 525055 Electrónica industrial 525065 Ingeniería electrónica y telecomunicaciones 525066 Electrónica y automatización industrial 525075 Electrónica de sistemas computarizados 525085 Sistemas automáticos programables 525095 Técnicas de ingeniería electrónica 525105 Aeronáutica 526015 Ingeniería de materiales 526016 Ingeniería electromecánica 526026 Aviónica 526035 Ingeniería mecánica 526036 Mantenimiento de aeronaves 526045 Ingeniería mecánica de fluidos 526046 Mantenimiento de estructuras 526055 Ingeniería mecánica eléctrica (incluye la carrera de ingeniería mecánica- 526056 eléctrica e ingeniería mecánica y eléctrica) Mantenimiento de maquinaria 526065 Ingeniería mecánica eléctrica y mecatrónica 526066 Mantenimiento de maquinaria de planta 526075 Ingeniería mecatrónica 526076 Mantenimiento de maquinaria pesada 526085 Mantenimiento de motores, hélices y unidad de potencia auxiliar 526095 42 Cuadro A3 Carreras STEM que se encuentran dentro de la PEAO (año 2019) Carreras Código Mantenimiento y operación de armamento y equipos auxiliares 526115 Maquinas navales 526125 Mecánica aeronáutica 526135 Mecánica aeronaval 526145 Mecánica agrícola 526155 Mecánica automotriz 526165 Mecánica de mantenimiento 526175 Mecánica de producción 526185 Mecánica hidráulica 526195 Motores 526205 Operación de máquinas, herramientas y control numérico 526215 Técnica en ingeniería mecánica de mantenimiento 526225 Técnica en ingeniería mecánica de producción 526235 Tecnología mecánica eléctrica 526245 Concentración de minerales 527015 Ingeniería de minas 527016 Explotación minera 527025 Ingeniería de minas y maquinaria pesada 527026 Geología de minas 527035 Ingeniería de petróleo 527036 Metalurgia 527055 Ingeniería metalúrgica (incluye la carrera de ingeniería de metalúrgica) 527056 Ingeniería metalúrgica y de materiales (incluye la carrera de ingeniería 527066 metalúrgica y de materiales) Ingeniería petroquímica 527076 Diseño de modas 528015 Ingeniería textil 528016 Diseño de modas y modistería industrial 528025 Ingeniería textil y confecciones (incluye la carrera de ingeniería textil y de 528026 confecciones) Diseño textil 528035 Gestión de modas y confecciones 528055 Gestión de la producción en la industria de las confecciones 528065 Producción textil 528105 Aerofotografía 531015 Ingeniería civil 531016 Construcción civil 531025 Ingeniería civil y ambiental 531026 Dibujo en construcción civil 531035 Edificaciones 531045 Ingeniería civil y diseño arquitectónico 531046 Ingeniería topográfica y agrimensura 531056 Laboratorio de suelos, concreto y asfalto 531075 Suelos, concreto y asfalto 531085 Topografía 531095 Topografía superficial y minera 531105 Ingeniería sanitaria 532016 Ingeniería sanitaria y ambiental 532026 43 Cuadro A3 Carreras STEM que se encuentran dentro de la PEAO (año 2019) Carreras Código Ingeniería de la producción e industrialización de recursos 591016 hidrobiológicos Producción en pesquería 591025 Ingeniería pesquera 591026 Tecnología pesquera 591035 Pesquería 591036 Ciencias navales 592026 Ingeniería aeronáutica 592036 Ingeniería de navegación y marina mercante 592046 Ingeniería hidráulica 592066 Geografía 593016 Ingeniería geográfica 593036 Ciencia tecnología y ambiente 594016 Medio ambiente 594025 Medio ambiente y recursos naturales 594035 Ingeniería ambiental 594056 Ingeniería ambiental y recursos naturales 594066 Ingeniería de recursos naturales y energías renovables 594076 Ingeniería en ecología de bosques tropicales 594096 Ingeniería en ecoturismo 594106 Ingeniería en gestión ambiental (incluye la carrera ingeniería y gestión 594116 ambiental) Meteorología 594126 Ingeniería automotriz 599016 Ingeniería biomédica 599026 Ingeniería de transportes 599046 Agronomía 611016 Agronomía tropical 611026 Ciencias agrarias 611036 Ingeniería agraria 611066 Ingeniería agrícola 611076 Ingeniería agrónoma 611106 Ingeniería agronómica 611116 Ingeniería agropecuaria 611136 Ciencias forestales 612016 Ciencias forestales y del ambiente 612026 Ingeniería agroforestal 612036 Ingeniería agroforestal acuícola 612046 Ingeniería forestal 612056 Ing forestal y del medio ambiente (incluye la carrera de ing forestal y 612066 medio ambiente e ing forestal y ambiental) Acuicultura 613016 Ingeniería en acuicultura 613026