Bienvenido al Repositorio Institucional del Concytec
El Repositorio Institucional del Concytec tiene como objetivo permitir el libre acceso a la producción científica institucional, optimizando su visibilidad; así mismo garantizar la preservación y conservación de la información relacionada a la ciencia, tecnología e innovación.
Display.item.jsp
Por favor, utiliza este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/20.500.12390/1273
| Título: | Approximate nearest neighbors by deep hashing on large-scale search: Comparison of representations and retrieval performance | Autor(es): | Ocsa, Alexander Huillca, Jose Luis Coronado, Ricardo Quispe, Oscar Arbieto, Carlos Lopez, Cristian |
Editorial: | IEEE | Fecha de publicación: | nov-2017 | Publicado en: | 2017 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI) | Financiamiento: | CONV-00000043-2014-FONDECYT | Tipo de publicación: | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | Identificador Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.12390/1273 | DOI: | 10.1109/la-cci.2017.8285730 | Nivel de acceso: | info:eu-repo/semantics/closedAccess |
| Colección: | 5.1 Proyectos de Innovación y transferencia tecnológica |
Registro Dublin Core completo
Compartir este item
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.